Histogrammiluokat ovat arvoalueita, jotka sisältävät datapisteitä taajuusjakaumassa tai raakadatan taulukointia. Niitä kutsutaan myös aikaväleiksi, säiliöiksi tai lokeroiden leveiksi. Histogrammissa, pylväskaavion tyypissä, nämä luokat on kuvattu pystysuorina sarakkeina, joissa sarakkeen korkeus osoittaa luokka -alueen sisältämien datapisteiden määrän. Yleensä histogrammiluokka valitaan parantamaan datatilastojen tai suuntausten visuaalista esitystä.
Kun näytettävää dataa on paljon, histogrammi on erityisen hyödyllinen sen jakauman muodon kuvaamiseen. Koko data -alue on jaettu aikaväleihin ja kuhunkin kuuluvien datapisteiden määrä lasketaan luokan taajuuden saamiseksi. Välin alue tai leveys määrittää histogrammiluokkien lukumäärän ja vaikuttaa kaavion muotoon.
Jos aikaväli on liian laaja, luokat voivat jättää pois tärkeät tiedot, koska ne ovat liian kattavia. Kun välileveyden valinta on liian kapea, matala luokkataajuus saattaa antaa tarpeettoman tärkeän sen, mikä itse asiassa on satunnaisvaihtelu. On olemassa useita tapoja asettaa sopiva joukko histogrammiluokkia tietojoukolle.
Sturgisin säännön mukaan luokkien lukumäärän tulee olla lähellä datapisteiden lukumäärän 2 peruslokia ja yksi. Riisin sääntöä käytettäessä määriteltyjen luokkien lukumäärän tulee olla kaksinkertainen kuutiojuuriin verrattuna datapisteiden määrä. Riippumatta siitä, mitä menetelmää käytetään histogrammiluokkien lukumäärän valitsemiseen, on kokeiltava useita eri leveyksiä testatakseen histogrammin muodon herkkyyttä luokan koolle. Oikea luokkien lukumäärä kuvaa tarkimmin tietojen jakautumista.
Kun histogrammiluokkia on riittävästi tietylle tietoalueelle, tuloksena pitäisi olla mielekäs graafinen esitys, joka mahdollistaa selkeän tulkinnan. Histogrammin tulisi näyttää tietojen keskipiste ja leviäminen, kaikki vinoudet tai tietojen epäsymmetria ja poikkeamat tai datapisteet, jotka esiintyvät odotetun arvoalueen ulkopuolella. Tilan tai useimmin esiintyvän arvon tulisi olla ilmeinen samoin kuin ryhmittelyt, jotka saattavat viitata useaan tapaan. Histogrammianalyysi saattaa myös osoittaa virheitä tiedonkeruuprosessissa.
Rahoituksessa ja yhteiskuntatieteissä pitkään käytetty histogrammi on tutumpi kulutuselektroniikan graafisissa näytöissä. Digitaalinen valokuvaus on erityisen avoin niiden käyttöön, ja monet kamerat sisältävät värin histogrammin valkotasapainon ja valotuksen osoittamiseksi. Digitaalisen valokuvauksen histogrammi voi myös näyttää pikseleitä histogrammiluokina harmaasävyjä vastaan.