Kokoonpanolinjan tasapainotus voidaan määritellä löyhästi kokoonpanolinjan optimointiprosessiksi tiettyjen tekijöiden suhteen. Kokoonpanolinjan määrittäminen on monimutkainen prosessi, ja järjestelmän optimointi on tärkeä osa monia valmistuksen liiketoimintamalleja. Sen ylläpito ja käyttö ovat usein myös melko kalliita. Tasapainottamisen pääpaino on yleensä olemassa olevien tai suunniteltujen kokoonpanolinjojen optimointi kustannusten minimoimiseksi ja voittojen maksimoimiseksi.
Esimerkiksi autoyhtiö saattaa haluta muuttaa kokoonpanolinjan asettelua tuotannon nopeuttamiseksi. Yritys voi harkita valmistettavien tuotteiden työasemien lukumäärää ennen valmistumista ja kussakin kohdassa vaadittavaa aikaa. Tietenkin jokainen tämän prosessin vaihe vaatii tietyn ajan, ja prosessin loppuun saattamiseen varattu aika, työntekijöiden määrä tai resurssitarve voidaan myös ottaa huomioon valmistusvaatimusten perusteella.
Kokoonpanolinjan tasapainotusprosessin mahdolliset tulokset voivat olla maksimoitu tehokkuus, minimoitu prosessin loppuunsaattamiseen kuluva aika tai minimoitu tarvittavien työasemien määrä tietyn ajan kuluessa. Jokainen valmistusprosessi voi olla aivan erilainen kuin toinen, joten yrityksen, joka tasapainottaa ainutlaatuisia työkuormia, on toimittava sen kokoonpanolinjan rajoitusten ja rajoitusten rajoissa.
Hyvin tiettyjen toimintojen optimoimiseksi kokoonpanolinjan tasapainotus saattaa vaatia erilaisia menetelmiä, joista osa sisältää yhtälöitä ja algoritmeja, jotka koskevat valmistusprosessin tiettyjä näkökohtia. Monimutkaiset valmistusprosessit, kuten autojen valmistaminen suurina määrinä, voidaan jakaa pienempiin osiin, kuten yksittäiset tehtävät tai kunkin koneen resurssitarve. Tämä voi olla erityisen hyödyllistä valmistusprosesseissa, jotka vaativat monia muuttujia, kuten räätälöityjä ajoneuvoja. Kokoonpanolinjojen tasapainotus voi myös ohjata päätöksentekoa, joka perustuu lukuisiin muuttujiin, jotka voivat vaikuttaa valmistusprosessiin.
Tätä prosessia voidaan usein käyttää tukena päätöksenteossa tarjoamalla monia erilaisia malleja ja tietotyyppejä. Esimerkiksi autonvalmistaja voi analysoida toimintansa kokoonpanolinjan tasapainon käsitteiden perusteella käyttäen monia eri muuttujia ja tehdä sitten tämän analyysin perusteella päätöksen. Vaikka tämä saattaa tarjota parhaan vastauksen yhden muuttujasarjan perusteella tehtävään optimointiin, lopullinen päätös voi perustua saman ongelman useisiin matemaattisiin näkökulmiin.