Perushinnan laiminlyönti on termi, jota käytetään kognitiivisessa psykologiassa ja päätöksentekotieteissä selittämään, kuinka ihmisen järkeilijät, tehdessään johtopäätöksiä todennäköisyydestä, usein jättävät huomiotta taustataajuudet. Jos esimerkiksi tietyn naisen todennäköisyys sairastua rintasyöpään tiedetään olevan 1/10,000 10,000, mutta 100 naisen testi antaa XNUMX positiivista tulosta, perustelut pyrkivät yliarvioimaan todennäköisyyden, että jollakin positiivisista naisista on todella syöpä eikä harkita väärien positiivisten mahdollisuutta.
Peruskoron laiminlyönnin analyysi on suhteellisen tuore psykologiassa, ja sitä pidetään usein osana heuristiikka- ja harhakenttää. Sen sijaan, että oletettaisiin ihmisten olevan aina järkeviä ajattelijoita, tämän alan psykologit tutkivat tapoja, joilla ihmisten harkinta poikkeaa järjestelmällisesti todennäköisyysteorian aksioomista. Nämä poikkeamat johtuvat siitä, että ihmiset joutuvat usein tekemään nopeita päätöksiä niukan tiedon perusteella ja koska kaikkein mukautuvimmat tai nopeimmat tuomiot eivät aina ole kaikkein oikeimpia. Näyttää siltä, että lajiamme ei ole kehitetty evoluution avulla johdonmukaisesti tuottamaan matemaattisesti tarkkoja johtopäätöksiä havaittujen tietojen perusteella.
Peruskoron laiminlyöntiä pidetään myös osana kuvaavaa päätöksenteoriaa, joka tutkii ihmisten todellista järkeilyä, toisin kuin normatiivinen päätösteoria, joka tutkii parhaita mahdollisia menettelyjä minkä tahansa päätöksen tekemiseksi. On havaittu, että ihmisen järkeilijät jättävät usein huomiotta peruskoron, vaikka tieto olisi helposti saatavilla. Tämä on tuottanut tärkeitä tuloksia muun muassa yhteiskuntatieteille ja taloustieteen kannalta.
Peruskoron laiminlyönti mainitaan usein yhdessä Bayesin säännön kanssa. Päätösmenettely seuraa nopeasti todennäköisyysteorian aksioomista. Tämä sääntö osoittaa, kuinka peruskorot voidaan integroida asianmukaisesti uusiin havaintoihin, jotta päivitetyt todennäköisyydet saadaan johdonmukaisesti ja tarkasti. Siksi poikkeamista peruskoroista kutsutaan myös poikkeamiseksi Bayesin säännöstä.
Toinen esimerkki peruskoron laiminlyönnistä kokeellisessa kontekstissa olisi kymmenen oppilaan luettelon esittäminen ryhmälle koehenkilöitä ja kuvaukset heidän tottumuksistaan ja persoonallisuudestaan. Esityksen jälkeen kysytään, mikä keskiarvo jollakin oppilaalla todennäköisesti on. Nämä tiedot esitetään yhdessä peruskurssitietojen kanssa opiskelijoiden akateemisesta suorituksesta, joiden pitäisi ohjata koehenkilöitä heidän arvauksissaan, mutta ei säännöllisesti. Kun otetaan huomioon kymmenen heikkoa kuvausta opiskelijoista, koehenkilöt määrittävät GPA -arviot olennaisesti peruskorkojen vastaisiksi. Kun otetaan huomioon kymmenen positiivista kuvausta, harha esiintyy päinvastaiseen suuntaan. Oletettavasti näitä vääristyneitä todennäköisyysarvioita esiintyy päivittäin miljardeissa ihmismielessä, mikä vaikuttaa merkittävästi yhteiskuntamme toimintaan.