Mitkä ovat viimeaikaiset edistysaskeleet tekoälyssä?

Termi tekoäly (AI) otti ensimmäisen kerran käyttöön tietokone- ja kognitiivitieteilijä John McCarthy vuonna 1956 kuvaamaan “älykkäiden koneiden valmistuksen tieteen ja tekniikan”. Itse asiassa se on tieteellistä tehdä koneista ihmisläheisempiä ajattelussaan. Pop -kulttuurissa ja tieteiskirjallisuudessa vallitseva teema, tekoäly on myös eräiden modernin lääketieteen, mekaniikan ja muiden innovatiivisimpien saavutusten takana.

Vuonna 2008 Henry Fordin sairaalassa käytettiin kolmiulotteisia (3D) robotti-instrumentteja sairaan munuaisen kirurgiseen poistamiseen. 3D-robotiikkaprosessi, joka oli minimaalisesti invasiivinen, johti nopeampaan paranemisaikaan, vähemmän verenhukkaan ja parempaan kosmeettiseen tulokseen. Tutkijat ovat myös viime aikoina edistyneet robottikirurgian kehittämisessä, jolloin lääkärit pystyisivät suorittamaan leikkauksia etänä tietokoneen konsolista. Myös lääketieteellisiin tarkoituksiin suosittua Nintendo Wii -videopelijärjestelmää, joka käyttää liiketunnistavaa tekoälyä, on käytetty palovammojen uhrien hoitoon osana terapeuttista venytysrykmenttiä.

Tekoälyä on viime vuosina käytetty myös julkisessa infrastruktuurissa robottirobottien muodossa, jotka pystyvät havaitsemaan voimalinjojen heikot kohdat. Esimerkiksi Yhdysvaltain armeija on käyttänyt tekoälyn apua koneissaan ajoneuvojen ja muiden laitteiden muodossa, jotka voivat havaita räjähteitä itsenäisesti.

Vaikka tutkijoiden on vaikeaa kehittää tekoälyn muotoja, jotka jäljittelevät tarkasti ihmisten nesteiden liikkeitä, kaksijalkaisia ​​robotteja on kehitetty erityisellä ”ylipainoisella” tasapainotuskyvyllä helpottamaan heidän liikkuvuuttaan. Näyttää siltä, ​​että suurin haaste tutkijoille on kehittää tekoälyä päätöksentekojärjestelmiin, joiden avulla he voivat löytää vaihtoehtoisia lähestymistapoja, jotka eivät vielä ole heidän osaamisensa puitteissa. Algoritmeja kehitetään parhaillaan ratkaisun löytämiseksi ongelmaan aktiiviseen oppimiseen perustuvan lähestymistavan avulla. Tämä mahdollistaisi tekoälyn “oppia” ihmisten tehtävien matkimalla, ja perimmäisenä tavoitteena on luoda kognitiivisia järjestelmiä, jotka voivat tulkita ihmisen aikomuksia ja ennustaa ihmisen toimia.

Keinotekoisen älykkyyden tulevaisuus on rajattomien jännittävien mahdollisuuksien partaalla, jotka voivat päästä kotiin, toimistoon tai lähiympäristöön lähitulevaisuudessa.