Kuinka valitsen parhaan kvantitatiivisen analyysimallin?

Parhaan kvantitatiivisen analyysimallin valinta riippuu siitä, millä alalla työskentelet ja mitä kysymyksiä haluat esittää. Rahoitusalan ammattilaiset, jotka ovat kiinnostuneita analysoimaan rahoitusinstrumenttien, kuten osakkeiden ja joukkovelkakirjojen, suorituskykyä, voivat käyttää teknistä kvantitatiivista analyysimallia, jossa he tekevät johtopäätöksiä instrumenttien aiemman käyttäytymisen perusteella. Markkinatutkijat sen sijaan voivat käyttää malleja, joissa he voivat antaa numeerisia arvoja tutkimuksessa eri muuttujille, kuten kohdedemografialle, alueille sekä tuotteiden ja palveluiden hintoihin. Ihmiset, jotka tarvitsevat kvantitatiivisen analyysimallin tietojenkäsittelytieteen kontekstissa, voivat valita mallin, jonka avulla he voivat seurata automatisoitujen järjestelmien tuotantotasoja reaaliajassa.

Parhaan kvantitatiivisen analyysimallin valinnassa on tärkeää tietää, mihin kysymyksiin haluat vastauksen tai mitä tuloksia haluat saavuttaa. Ihmisten, jotka ovat kiinnostuneita järjestelmien tulosten seurannasta, tulisi käyttää tuloshallinnan kvantitatiivista analyysimallia. Tällaisen mallin avulla käyttäjät määrittelevät tietyt tekijät ja pelaajat järjestelmässä ja voivat visualisoida, kuinka ne vaikuttavat tuloksiin. Nämä ihmiset saattavat käyttää malleja järjestelmien jatkuvaan parantamiseen.

Tuloslogiikan piirtäminen toimii usein hyvin strategisten päätösten tekemisessä. Tällaisessa analyysimallissa yksilöt käyttävät menetelmiä, kuten tulosketjujen piirtämistä, nähdäkseen, kuinka tietyt tulot vaikuttavat epäsuorasti tiettyihin tekijöihin. Esimerkiksi henkilö, joka käyttää mallia määrittääkseen strategioita myymälän avaamiseksi uusilla maantieteellisillä markkinoilla, voi analysoida, kuinka tämä laajentuminen vaikuttaa kassavirtaan suuren organisaation muilla alueilla. Ihmiset käyttävät tulosmalleja riskien hallitsemiseen strategiaa kehitettäessä, määrittämään, mitä uhreja on odotettavissa uuden strategian toteuttamisen jälkeen, ja varmistaakseen, että ennustetut tulokset ovat loogisia.

Henkilöt, jotka etsivät mallia, joka auttaa määrittämään, onko tietylle tuotteelle tai käytännölle tarvetta, voivat hyötyä tarvepohjaisista arvioinneista, joissa he voivat haastatella asianomaisia ​​osapuolia. Esimerkiksi ennen kuin organisaatio tuo markkinoille uuden tuotteen, markkinoinnin ammattilaiset saattavat haastatella merkittävää otosta kohdedemografisista tiedoista ja antaa sitten numeerisia arvoja arvioille tai vastauksille sekä eri väestöryhmille. Tarvepohjaiset mallit toimivat hyvin kaikille ihmisille, joilla on myytävä tuote tai palvelu, mutta jotka eivät ole varmoja siitä, onko tuotteella kysyntää ja missä.

Ennen kuin valitset kvantitatiivisen analyysimallin, on tärkeää kuulla kaikkia henkilöitä, joilla on analyysisi tekeminen. Saattaa olla hyödyllistä jakaa nämä ihmiset kahteen ryhmään, joita neuvotellaan erikseen. Yksi ryhmä voi sisältää kaikki ihmiset, jotka osallistuvat todelliseen analyysiin. Toinen ryhmä voi sisältää ihmisiä, jotka voivat hyötyä analyysistä.