Tietojen analysointi on prosessi, joka edellyttää tietojen tarkistamista yrityksen suuntausten ja poikkeavuuksien määrittämiseksi. Tämä on pelottava tehtävä, koska suuret tietojoukot esitetään tyypillisesti laskentataulukkomuodossa. Tietojen visualisointi on prosessi, jossa tavallinen tekstitieto muutetaan kuviksi, jotka yleisö ymmärtää helposti. Nämä kuvat sisältävät tyypillisesti kaavioita, muotoja ja abstrakteja esineitä, jotka on värikoodattu tietojen merkitysten perusteella.
Hyvä esimerkki tietojen visualisoinnista käytännössä on autonavigointijärjestelmä. Näitä järjestelmiä käytetään nykyään laajalti intuitiivisena menetelmänä ohjata kuljettajia. Tämä ohjelmisto tarjoaa graafisia tiekarttoja, jotka selittävät yksityiskohtaiset, vaiheittaiset ohjeet. Näitä tiekarttoja on helpompi ymmärtää kuin kirjoitettuja ohjeita, koska ne tarjoavat visuaalisen kartan, joka edustaa koordinaatteja.
Monet yritykset käyttävät tietojen visualisointia työkaluna kriittisten projektien tilan määrittämiseen. Tätä kutsutaan usein yrityksen tilan hallintapaneeliksi. Kojelauta tarjoaa tärkeitä tilastoja yrityksen tavoitteista, kuluista ja yleisestä vakaudesta. Hallintapaneeli auttaa ylimpiä johtajia tarjoamalla nopeasti grafiikkaa, joka osoittaa yrityksen sisäisiä ongelmia. Nämä grafiikat voidaan esittää punaisen ja vihreän valon muodossa, mikä helpottaa niiden ymmärtämistä.
Tiedeyhteisö on käyttänyt tietojen visualisointitekniikoita monien vuosikymmenten ajan ratkaistakseen monimutkaisia ongelmia. Tämä löytyy usein sääohjelmista ja seismisen toiminnan seurantajärjestelmistä. Monimutkaisten tietoelementtien esittäminen graafisessa kuvassa helpottaa ihmisten ymmärtämistä tietojen merkityksellisyydestä ja suhteista.
Päivittäinen sääraportti on toinen esimerkki tietojen visualisoinnista käytännössä. Useimmat televisiosääraportit esittävät sään graafisesti sateesta, tuulesta ja lumesta. Nämä kartat on kerrostettu globaalin suihkuvirran ja lämpötilojen kuvilla, jotta ne tarjoavat täydellisen kuvan säästä. Ilman visualisointia näitä tietoja olisi vaikea ymmärtää.
Verkkoliikenteen raportointi käyttää datan visualisointitekniikoita ilmaistakseen ruuhkat useimmissa kaupungeissa. Tämä raportti esitetään tyypillisesti graafisilla autoilla, ja se käyttää värejä keskimääräisen nopeuden osoittamiseen. Näiden tietojen normaali värimalli on vihreä, keltainen ja punainen. Liikenteen ilmoitusjärjestelmän käyttäjä voi tunnistaa ruuhka -ongelmat nopeasti etsimällä punaisella korostettuja teitä.
Lennonjohtojärjestelmä on toinen esimerkki tietojen visualisoinnista käytännössä. Tämä järjestelmä on suunniteltu näyttämään lentoliikenteen ja ruuhka -ongelmat taivaalla. Järjestelmä ilmoittaa käyttäjille tulevista ongelmista muuttamalla graafisten lentokoneiden värejä. Kun lentokone on vaikeuksissa, näytön väri muuttuu punaiseksi. Tämä antaa hätävaroituksen lennonjohtajalle.