Neuraaliverkon tiedonlouhinta on prosessi tietojen keräämiseen ja poimimiseen tunnistamalla olemassa olevat mallit tietokannassa käyttämällä keinotekoista hermoverkkoa. Nämä keinotekoiset hermoverkot ovat verkkoja, jotka jäljittelevät biologista hermoverkkoa, kuten ihmiskehossa olevaa. Neuroverkon tiedonlouhinta on pääasiassa suurempien yritysten tai tutkimusryhmien käytössä suurten tietokantojen keräämisessä ja järjestämisessä, mutta sillä on lukuisia käyttötarkoituksia useilla aloilla.
Ihmisillä hermoverkko perustuu neuroneihin. Neuronit ovat hermoston kanavia ja ne ovat vastuussa aistikokemusten, kuten kivun ja kosketuksen tunteen, johtamisesta koko kehoon. He kommunikoivat sähköisten ja kemiallisten keinojen ja hermoverkkojen kautta. Heidän lähettämänsä viestit liikkuvat nopeasti hermoverkkojen läpi ja voivat itse asiassa oppia johtamaan impulsseja uusilla tavoilla, etenkin aivojen neuroneilla.
Keinotekoinen hermoverkko on kuvaus monimutkaisesta matemaattisesta prosessista, joka joiltakin osin muistuttaa sen biologista vastinetta. Verkko koostuu keinotekoisista neuroneista, jotka ovat myös monimutkaisia matemaattisia yhtälöitä ja jotka toimivat siirtämällä tietoa syöttö- ja tulostusprosessissa; tämä prosessi heijastaa biologisten neuronien toimintaa.
Keinotekoinen hermoverkko (ANN) on monimutkainen rakenne, mutta sen päätarkoitus on laskea monimutkaiset prosessit nopeasti ja tehokkaasti, aivan kuten ihmisen hermoverkko. ANN: t on myös asetettu, jotta he voivat oppia tekemällä näitä prosesseja, mikä tekee niistä eräänlaisen tekoälyn. Niillä on erilaisia käytännön käyttötarkoituksia, ja ne näkyvät kaikessa puheentunnistusohjelmistosta tutkajärjestelmiin.
ANN: t ovat hermoverkon tiedonlouhinnan keskeinen osa. He pystyvät tutkimaan suuria tietokantoja, joita kutsutaan tietovarastoiksi, ja analysoimaan ja poimimaan tiettyjä tietopaloja kuvion tunnistamisen avulla. Se, mikä osa tästä tiedosta on, riippuu käyttäjän tarpeista. Suurissa yrityksissä niiden on usein analysoitava tietoja ja huomioitava suuntauksia, erityisesti menojen, markkinoinnin ja myynnin osalta.
Suurten yritysten lisäksi toinen hermoverkon tiedonlouhinnan pääkäyttäjä on tiede- ja insinööriyhteisö. Nämä ammattilaiset voivat käyttää datan louhintaa tutkiakseen suuria tutkimukseen ja havaintoon kerättyjä tietoja ja poimiakseen tarvittavat mallit tiedoista. Tämä voi säästää useita tunteja siitä, mikä muuten olisi tyhjentävä prosessi.
On monia muita alueita, joilla käytetään hermoverkon tiedonlouhintaa. Sitä käytetään esimerkiksi peleissä, kuten koneissa kuin shakkipeleissä, ja valvonta -alueilla, kuten kotiturvallisuudessa, joka seuraa terroristitoiminnan suuntauksia. Viime aikoina sitä on käytetty maantieteellisiä järjestelmiä koskevien tietojen louhintaan, kuten ilmastonmuutoksen kannalta elintärkeisiin tilastoihin.