Raakadatasta saatujen tietojen hakuprosessissa käytetään monia erilaisia tiedonlouhintatekniikoita. Kutakin tällaista tekniikkaa käytetään useista syistä, kuten markkinoinnista, turvallisuudesta ja yleisestä tiedonkeruusta. Tiedonlouhintatekniikkaa käytetään yleisesti datanäytteiden testaamiseen kokonaisten sisältöryhmien sijasta, jolloin analyytikot voivat tarkistaa ja vahvistaa tietolohkojen kuviot. Monet yritykset ovat erikoistuneet kehittämään näitä tiedonlouhintatyökaluja tiettyihin yrityksiin tai yleiseen käyttöön.
Vakuutusala käyttää yhtä yleistä tiedonlouhintatekniikkaa määrittäessään asiakkaiden vakioriskit. Kiinteistö- ja onnettomuusala kärsii pienenevästä voittovarannosta, koska markkinat eivät tue vakuutusyhtiöiden perinteisesti käyttämää vanhaa liiketoimintamallia. Kannattavan tuoton varmistamiseksi yritykset käyttävät tiedon louhintatyökalua tarkistaakseen jokaisen vaateen, kun se tulee todennäköiseksi petokseksi. Tämä säästää teollisuudessa valtavia määriä rahaa vuosittain.
Vähittäiskauppiaat ja asiakaspalveluyritykset käyttävät tiedonlouhintatekniikkaa, joka yrittää tunnistaa parhaiden asiakkaidensa ominaisuudet. Liittämällä tietyt mainokset ja vähittäiskauppaympäristön rakenteen parhaisiin asiakasmalleihin he voivat varmistaa, että nämä kuluttajat saavat parhaan mahdollisen kokemuksen. Lisäksi tiedonlouhintatekniikka on suunniteltu saamaan näiden kannattavien asiakkaiden määrä kasvamaan käyttämällä samoja tekniikoita. Lisätiedot voivat antaa yrityksille tietoa asiakaskunnan lopullisen reaktion tunnistamisesta muutoksiin ja markkinointitapoihin. Tämä auttaa ohjaamaan yrityksen kokonaisstrategiaa ja lisää samalla kannattavuutta.
Tietojen louhintatekniikka, joka tunnetaan kulumismallinnuksena, toimii kaikentyyppisillä toimialoilla tunnistamaan asiakkaat, jotka todennäköisesti siirtyvät muille toimittajille tai jälleenmyyjille. Tämä tiedonlouhintatekniikka optimoi tiedot, jotka mahdollistavat parhaan tavan rakentaa uskollisuutta asiakaskunnalle ja välttää mahdolliset menetykset ennakoivassa mittakaavassa. Teknologia hyödyntää tietoja, jotka on kerätty nykyisiltä asiakkailta, jotka tekevät liiketoimintaa yrityksen kanssa, ja tarjoaa tietoja niistä, jotka todennäköisimmin hyväksyvät ylimyynnin ja ristimyynnin lisätulojen saamiseksi. Se kohdistuu myös niihin asiakkaisiin, jotka perinteisesti hyppäävät tavarantoimittajista eri syistä, mikä antaa yritykselle mahdollisuuden joko työskennellä näiden asiakkaiden kanssa tai päästää heidät menemään. Tiedonlouhintatekniikan käytöstä riippumatta nämä tekniikat tukevat taloudellista kasvua ja vastuuvelvollisuutta.