Vaikka on kehitetty monia erilaisia tekoälytekniikoita, uusia menetelmiä luotaessa, muutama tekoälyn muoto on tullut yhä suositummaksi. Joitakin yleisimpiä tekniikoita ovat hermoverkkojen käyttö ja asiantuntijajärjestelmien kehittäminen. Näitä erilaisia tekoälytekniikoita voidaan käyttää kehittämään erilaisia tekoälyn muotoja, jotka yleensä perustuvat ohjelman “ajattelun” määrään, ja niitä kutsutaan joko “vahvoiksi tekoälyiksi” tai “heikoksi tekoälyksi”.
Tekoälytekniikat ovat menetelmiä, joiden avulla voidaan kehittää ja luoda tietokoneohjelmia, joita pidetään yleisesti tekoälyn muodoina. Yleensä tekoäly viittaa ohjelmaan, joka kykenee matkimaan tai luomaan uudelleen aivojen osoittamia ajatusprosesseja. Tähän liittyy yleensä ongelmien ratkaiseminen, havaintojen tekeminen tai syötteen vastaanottaminen analysointia tai ongelmanratkaisua varten sekä kyky luokitella ja tunnistaa eri kohteet ja niiden ominaisuudet.
AI -ohjelmoija voi käyttää monia erilaisia tekoälytekniikoita, vaikka kaksi yleisimpiä ovat hermoverkot ja asiantuntijajärjestelmät. Neuraaliverkot ovat tietokoneohjelmia, jotka on suunniteltu ihmisen aivojen käyttämien kognitiivisten prosessien ympärille. Pohjimmiltaan hermoverkko koostuu luokittelukerroksista ja menetelmistä, joiden avulla objektit voidaan tunnistaa ja luokitella. Tämä on samanlainen kuin ajatus ihmisen kognition skeemasta, jonka avulla ihmiset voivat tunnistaa esineitä näiden kohteiden ominaisuuksien perusteella. Neuraaliverkolle esitetyt uudet tiedot voidaan sitten analysoida ja tunnistaa aiemmin syötettyjen kriteerien perusteella, jolloin järjestelmä voi “oppia” uusia luokkia ja tunnistaa tunnettuja tai tuntemattomia kohteita.
Asiantuntijajärjestelmät ovat tekoälytekniikoita, jotka on rakennettu logiikan ja “jos/sitten” -lausekkeiden ympärille. Tähän liittyy yleensä paljon tietoa, joka “opetetaan” tietokonejärjestelmälle, mikä tekee järjestelmästä tietyn alan asiantuntijan. Kun otetaan käyttöön uusi tieto, kuten talousraporttien käsittelypyyntö, asiantuntijajärjestelmä voi analysoida tiedot käyttämällä näitä jos/sitten -lausekkeita tulosten vastauksen rajoittamiseksi.
Näitä erilaisia tekoälytekniikoita voidaan käyttää kehittämään järjestelmiä, joita pidetään joko “vahvana tekoälynä” tai “heikkona tekoälynä”. Vahvat tekoälyjärjestelmät pyrkivät täydellisesti jäljittelemään ihmisen ajattelua ja kognitiivisia kykyjä monenlaisten toimintojen avulla. Nämä järjestelmät voivat analysoida uutta tietoa ja tuottaa tulosta, joka ylittää mahdollisesti syöttötiedon rajoitukset. Tekoälytekniikat, jotka kehittävät heikkoja tekoälyjärjestelmiä, ovat kapeampia ja pyrkivät toistamaan vain yhden ihmisen älykkyyden toiminnon tai osan.