“Semanttinen integraatio” on termi, jota käytetään useissa yhteyksissä tietokoneiden suunnittelun, ohjelmoinnin, hallinnan ja hallinnon eri aloilla. Yleensä se viittaa tietojen yhdistämiseen yhdestä tai useammasta eri lähteestä jonkin järjestelmän luomiseksi, jossa tiedot on järjestetty käyttäjälle järkevällä tavalla. Semanttinen integraatio käsittelee usein metatietoyhteyksien tai -suhteiden määrittämistä ja luomista eri tietolähteiden eri osien välillä, jotta ne voidaan rakentaa loogisesti. Tähän voi kuulua suhteellisten yhteyksien luominen kahden erillisen tietokannan välille, kaavion luominen siitä, miten eri verkkosivustojen osat liittyvät toisiinsa, tai tosiasiatietojen yhdistäminen tuntemattomasta, mielivaltaisesta muodosta tiiviin tietuerakenteeseen. Täysin toteutetulle semanttiselle integraatiojärjestelmälle on olemassa monia käytännön sovelluksia, kuten tutkimuskirjastoja tai -verkkoja, orgaanisempia hakukonealgoritmeja, jotka voivat ekstrapoloida kontekstin hausta ja lopulta – metatietojen julkaisemisen avulla – eri tietokonejärjestelmien saumattoman integroinnin tiedonvaihtoon .
Semanttisen integraation perimmäinen tavoite on useimmissa tapauksissa pystyä yhdistämään tiedot dynaamisesti. Hyvin yksinkertaisessa esimerkissä tämä voi tarkoittaa sitä, että yhden tietokannan kentät voidaan liittää toisen tietokannan kenttiin, vaikka ne eivät ole täsmällisiä vastaavuuksia, kuten esimerkiksi “kokoa” -kentän liittäminen “korkeus” -kenttään. Tämä yhdistäminen voidaan suorittaa käyttäjän määrittämien sääntöjen avulla, jotka linkittävät nämä kaksi, tai se voidaan tehdä algoritmeilla, jotka vertaavat kenttien numeerista tietoa ja määrittävät todennäköisen osuman. Sanoista “koko” ja “korkeus” tulee sitten metatietotermejä, joita muut ulkoiset semanttiset integraatiojärjestelmät voivat mahdollisesti käyttää käyttäjän tiedon löytämiseen tarvitsematta tietää tarkalleen, miten yksittäinen järjestelmä tallentaa tiedot.
Monimutkaisissa semanttisissa integraatiojärjestelmissä, kuten tutkimukseen suunnitelluissa, metatietojen julkaiseminen ja jakaminen on keskeinen osa toimintaa. Metatiedot voidaan kerätä asiakirjoista muodostamaan suuria relaatiotietorakenteita, jotka voivat auttaa kyselyissä. Tämä tarkoittaa, että minkä tahansa aiheen tutkimuspaperit voidaan integroida järjestelmään, joka mittaa ja tallentaa sanojen taajuuden, ja nämä sanat voivat auttaa käyttäjää etsimään tietoja, jolloin aiheeseen liittyvät aiheet voidaan luetella mistä tahansa lähteestä ilman erityisiä muunnoksia.
Yksi semanttisten integraatiojärjestelmien suunnittelijoiden haasteista on tietojen yhdistäminen. Ihmisten käyttäminen eri lähteistä peräisin olevien tietojen luokittelemiseen ja suhteiden luomiseen voi olla aikaa vievää ja viime kädessä hyvin riippuvaista henkilön henkilökohtaisista kokemuksista. Kun algoritmeja käytetään automaattisesti yhdistämiseen, tietyt suhteet saatetaan jättää huomiotta pienen eron vuoksi, jota algoritmi ei pysty ratkaisemaan. Menetelmä semanttisen integraation toteuttamiseksi suuressa mittakaavassa käyttää oppimispohjaisia algoritmeja yhdessä ihmisperäisen sääntöjen hallinnan ja joissakin tapauksissa todellisen ihmisen päätöksenteon kanssa prosessin aikana.