Läsnäolon rakentaminen verkossa on kuin rakentaminen tulivuorelle; jokainen vapina voidaan tallentaa ja analysoida, jotta asukkaat voivat valmistautua mahdollisesti suureen tapahtumaan. Web 2.0 -standardien myötä mukautettu vuorovaikutus käyttäjien ja verkkosivustojen välillä tuotti suuria määriä reaaliaikaista käyttäjätietoa. Keksittiin interaktiivisia tietojen visualisointityökaluja, jotka muuttavat tällaiset tiedot nopeasti osaksi. luottaen tehokkaaseen graafiseen esitykseen tiedoista, organisaatioilla ja tavallisilla käyttäjillä on nyt mahdollisuus nähdä, ymmärtää ja analysoida maailmanlaajuisia trendejä reaaliajassa. Tällainen ohjelmisto auttaa järjestämään tietoja moniin käyttäjätarkoituksiin, kuten rahoitusmarkkinoiden hetkelliseen analysointiin, sosiaalisen median suuntauksiin ja asiakkaiden vuorovaikutukseen; työkalut auttavat käyttäjiä hallitsemaan palautetta ja vastauksia markkinoille tai asiakkaille. Nämä visuaaliset tietotuotteet koostuvat usein kaavioista, tuloskorteista, kartoista ja mittareista, jotka havainnollistavat tietoja monipuolisesti, selkeästi ja kutsuvasti. Näiden alustojen lisäetuja ovat toimialakohtaiset, monimutkaiset hakutoiminnot, analytiikka, tiedonlouhintatekniikat ja päätöksenteon tukityökalut.
Interaktiivinen tietojen visualisointi edustaa loogista analyysiä, joka esitetään tyypillisesti digitaalisissa muodoissa. Tällaiset työkalut auttavat tutkijoita tavoitteiden asettamisessa paremmin ja osoittavat houkuttelevia oivalluksia tehokkaamman organisaation suunnittelun kannalta. Maailman väestötietoja voidaan räätälöidä yksilöiden ja organisaatioiden tarpeisiin, jotka luottavat täsmällisiin ja ajantasaisiin tietoihin.
Yleisiä esimerkkejä vuorovaikutteisesta datan visualisoinnista voi olla mitä tahansa maantieteellisistä katukartoista verkkosivustojen käyttötrendeihin, sosiaalisen median dynamiikkaan ja maailmanlaajuiseen Internet -toimintaan. Työkalun pinnat koostuvat usein kojelaudoista tai käyttäjän ohjauspaneeleista, jotka sisältävät mitattavia avainelementtejä. Nämä koontinäytöt ovat usein täynnä erilaisia tietolohkoja eri muodoissa. Graafisia ja numeerisia tietoja voidaan esittää valmiita analyysejä varten. Modulaariset muodot mahdollistavat kaavioiden, kaavioiden ja kirjoitettujen tietojen sekoittamisen ja sovittamisen, ja joskus sallivat myös animoidut esitykset.
Suurimman osan ajasta tiedot kuvataan perinteisissä muodoissa, kuten pylväskaavioissa, viivakaavioissa ja muissa mittareissa. Joskus innovatiiviset sovellukset voivat kuitenkin häikäistä katsojia dynaamisilla, visuaalisesti vaikuttavilla dataraporteilla. Nämä vuorovaikutteisen datan visualisoinnin huipputekniikan työkalut tarjoavat välittömiä graafisia vastauksia reaaliaikaisiin väestönmuutoksiin, trendeihin, tilastollisesti merkittäviin testeihin tai uusiin riskeihin. Nopeat laajakaistaverkot ja suuritehoiset tietokoneprosessorit toimivat dynaamisemmalla digitaalisella muotoilulla, joka mahdollistaa hetkellisen tietojen käsittelyn kahteen suuntaan-maailmasta tutkijaan ja tutkijasta maailmaan.
Tietojen mittaamista verkossa kutsutaan yleensä analytiikaksi. Tämä tutkimus perustuu perinteisiin tilastollisiin menetelmiin ja liiketoimintastrategioihin, mutta sen on pysyttävä teknologisen ympäristön räjähdysmäisten muutosten mukana. Tehokkaasta ohjelmistosta koostuva interaktiivinen datan visualisointi kohtaa monimutkaisen maailman, ja mieluiten se tislaa sen selväksi, toimivaksi dataksi. Toisin sanoen se selkeyttää valtavat tiedot sulaviin grafiikoihin. Se auttaa käyttäjiä saamaan tämän keskeisen tiedon ja tiedon välisen eron, ja se auttaa myös löytämään käytännönläheisiä ja kannattavia näkemyksiä.
Muita vuorovaikutteisten tietojen visualisointivaihtoehtoja voivat olla mielenkartat. Ne koostuvat satunnaisesti yhdistetyistä eri elementeistä, joita käytetään usein luovassa aivoriihi- ja innovaatiotoiminnassa. Työkalut voivat koota tietolähteitä, kuten uutisia tai muita sosiaalisen toiminnan esityksiä yhteen käyttöliittymään. Lämpökartat osoittavat hiiren seurantaa tai silmien liikkeen suuntauksia suunnilleen samalla tavalla kuin lämpökamera havaitsee lämmönlähteet, mikä auttaa kehittämään parempia käyttöliittymiä ja tietoarkkitehtuuria. Lyhyesti sanottuna näitä työkaluja käytetään havaitsemaan jatkuvasti virtaavat maanpinnan alaiset voimat, jotka ovat vuorovaikutuksessa ja toisinaan puhkeavat Internetin dynaamisesta geologiasta.