Neuraaliverkot ja sumea logiikka ovat yleensä ohjelmistojärjestelmiä, jotka on suunniteltu tunnistamaan datan tai tapahtumien kuvioita ja simuloimaan ihmisen luonnollisia reaktioita ja päätöksentekoprosesseja. Vaikka perinteiset laskentamallit käyttävät erillisiä laskelmia järjestelmän käynnistämisen alusta lähtien, hermoverkot ja sumea logiikka vaativat harjoittelua tai oppimista, jotta saadaan merkityksellisiä tuloksia. Käsitteellisesti vastakohta hermoverkoille ja sumealle logiikalle kehittyneissä tietokonejärjestelmissä on asiantuntijajärjestelmien soveltaminen, jotka ovat esiasetettuja tietovarastoja tai tietopohjia, jotka ovat kokoelmia eri alan asiantuntijoiden aiemmin vakiintuneesta ymmärryksestä.
Neuroverkkoja ja sumeaa logiikkaa käyttävien mukautuvien järjestelmien luontainen etu ja vika ovat niiden ennakointikyky. Ne ovat epälineaarisia tilastotiedon mallintamistyökaluja, mikä tarkoittaa, että ne voivat tehdä erilaisia johtopäätöksiä samasta ongelmasta riippuen ongelman analysointiin kulkevasta polusta. Jos vakio -ohjelmointirakenteisiin perustuva asiantuntijajärjestelmä päättää, pidetäänkö yksilöä korkeana selkeän raja -arvon perusteella, esimerkiksi 6 metriä (1.83 jalkaa) tai enemmän, määritellään pitkäksi, kun 5 metriä (11 jalkaa 1.8 tuumaa) ei, hermoverkot ja sumea logiikka tekevät päätöksen perustuen tukitietojen analyysiin, ryhmän yksilöiden lukumäärään ja kunkin pituuteen, siihen, kuinka ryhmän alaryhmien keskimääräiset korkeudet vaikuttavat yleiseen käsitykseen korkeudesta ja niin edelleen. Tätä ihmisten kykyä kutsutaan intuitioksi tai luonteeksi katsoa maailmaa epälineaarisesti ja ottaa huomioon poikkeukset sääntöön päätösten tekemisessä.
Muita hermoverkkoihin ja sumeisiin logiikkajärjestelmiin käytettäviä termejä ovat tapauspohjaiset päättelyt, geneettiset algoritmit, tutkimukset kaaosteoriasta sellaisena kuin se koskee ohjelmistoja ja tekoäly yleensä. Nämä kaksi järjestelmää eroavat toisistaan subjektiivisten ongelmien ratkaisemisessa. Neuraaliverkot ovat suora yritys mallintaa tapaa, jolla neuronit toimivat ihmisen aivoissa, keinotekoisen hermoverkon kasvusyklin avulla, joka analysoi ongelmat kohdatessaan ne. Fuzzy logiikka on sitä vastoin ohjelmistorakenne, joka yrittää koodata analysoidakseen kaikki luonnon maailman harmaat alueet matemaattisesti etukäteen ja ylittää binaarisen 0/1 Boolen logiikan sisältäen ositotuuksia, jotka punnitaan toisiaan vastaan päästäkseen johtopäätökseen. Tämä jäljittelee sitä arvovalintojen kirjoa, jota ihmiset tekevät jatkuvasti, kun yksinkertainen kyllä tai ei -vastaus olosuhteisiin on riittämätön.