Heuristiikka on “nyrkkisääntöjä”, kognitiivisia strategioita, joita ihmiset käyttävät valintoihin tietojen ylikuormituksen edessä. Työnantaja voi esimerkiksi käyttää heuristista ”pitkät hiukset tarkoittaa, että henkilö on hiutale” -päätöksiä tehdessään. Kuten edellisen esimerkin tapauksessa, heuristiikka ei aina toimi tehokkaasti. Jotkut heuristiikat johtavat systemaattisiin virheisiin, jotka voidaan eristää kokeellisesti – siksi ne on merkitty harhoiksi.
Yleisin ja havainnollistava esimerkki systemaattisesta harhasta on todennäköisyyksien ylikirjoittaminen konjunktioihin. Kokeile seuraavaa:
Linda on 31 -vuotias, sinkku, suorapuheinen ja erittäin kirkas. Hän valmistui filosofiasta yliopistossa. Opiskelijana hän oli syvästi huolissaan syrjinnästä ja muista sosiaalisista kysymyksistä ja osallistui ydinvoiman vastaisiin mielenosoituksiin. Kumpi väite on todennäköisempi?
a. Linda on pankkimyyjä.
b. Linda on pankkikassa ja aktiivinen feministiliikkeessä.
Kun yhdistetään muihin vaihtoehtoihin testin ottajan poistamiseksi, suurin osa ihmisistä valitsee itse asiassa b: n, vaikka b: n (yhdyssanon) todennäköisyys on varmasti pienempi kuin a: n todennäköisyys, joka on b: n yläjoukko. Mutta mielemme toimii automaattisesti tällä tavalla. Erilaiset heuristiikat ja ennakkoluulot näyttävät olevan sisäänrakennettu tapaan, jolla ihmismielemme toimii.
Yritä toista:
Arvioi sarjan tuote:
9 x 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 =?
vs.
1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 =?
Kokeelliset tutkimukset ovat vahvistaneet, että arviot ovat vahvasti puolueellisia ensimmäiseen sarjaan nähden. Tutkimuksessa, joka vaati osallistujia vastaamaan viiden sekunnin kuluessa, ensimmäisen sarjan keskimääräinen arvio oli 4,200 500 ja toisen sarjan vain 40,000. Todellinen vastaus on XNUMX XNUMX. Kaikki aliarvioivat radikaalisti todellisen vastauksen.
Tätä harhaa kutsutaan ankkuroimiseksi – kiinnitetään huomiota siihen, mikä tulee ensin, ja sopeutumiseen riittämättömästi, kun lisätietoa tulee. Myyntikontekstissa myyjät näyttävät usein asiakkaalle kalliimman tuotteen ja säätävät sitten asteittain alaspäin. Tämä tekee kaikista tuotteista halvempia ja on erittäin tehokas myyntistrategia, joka hyödyntää yleistä ihmisen heuristiikkaa ja ennakkoluuloja.
Bayesin sääntöä on usein mainittu keinona tehdä ennusteita matemaattisesti ja normatiivisesti, mikä vapauttaa päätöksentekijät puolueellisten päätösten uhalta. Valitettavasti Bayesin säännön soveltaminen jokapäiväisissä yhteyksissä voi olla vaikeaa niille, jotka eivät ole nimenomaisesti koulutettuja siihen.