Peruskurssivirhe on tehty, kun henkilö keskittyy tiettyihin tietoihin ja jättää huomiotta yleiset tiedot, jotka liittyvät tietyn tapahtuman yleiseen todennäköisyyteen. Yksinkertainen esimerkki tästä olisi potilaan tilan diagnosointi. Yleiset tiedot liittyisivät tilan esiintyvyyteen koko väestössä, ja erityiset tiedot saatiin yhden tietyn potilaan testeistä ja tutkimuksista. Peruskurssivirhe tehdään, jos lääkäri keskittyy testin tulokseen ja jättää huomiotta tapahtuman yleisen todennäköisyyden.
Virheet ovat tunnistettuja logiikka-ansoja, jotka johtavat ajattelijan tai kuuntelijan tekemään virheellisiä johtopäätöksiä. Yksi esimerkki harhaanjohtamisesta on motiivivirhe, jota käytetään usein poliittisissa väitteissä tietyn päättelyn vähättelyyn. Esimerkiksi yksi poliitikko voi väittää, että ydinaseet ovat kalliita, vaarallisia ja ne pitäisi hävittää. Vastustava poliitikko voisi vastata sanomalla, että ainoa syy, miksi hän väittää, on se, että hän yrittää lobbata äärimmäisten liberaalien suosion. Ensimmäisen poliitikon motiivilla ei ole väliä hänen lausuntonsa paikkansapitävyydessä: ydinaseet ovat edelleen kalliita ja vaarallisia, ja siksi alkuperäinen pointti on edelleen paikallaan.
Esimerkki peruskoron harhaluulosta voidaan rakentaa käyttämällä kuvitteellista kuolemaan johtavaa tautia. Kuvittele, että tämä sairaus vaikuttaa jokaiseen 10,000 99 ihmiseen eikä siihen ole parannuskeinoa. Testi kehitetään sen selvittämiseksi, kenellä on sairaus, ja se on oikein XNUMX prosenttia ajasta. John tekee testin, ja hänen lääkärinsä ilmoittaa juhlallisesti hänelle, että tulokset olivat positiivisia; John ei kuitenkaan ole huolissaan. Perusteiden ymmärtäminen on välttämätöntä peruskoron virheen ymmärtämiseksi.
Jos testi on vain 99 prosenttia tarkka, yksi sadasta testistä osallistuneesta saa virheellisen tuloksen ja 100 saa oikean tuloksen. On tärkeää muistaa, että vain yhdellä ihmisellä 99 10,000: sta on tämä sairaus. Jos miljoona ihmistä tekee testin, vain noin 100 ihmistä sairastuu ja 999,900 9,999 ihmistä ei sitä. Yksi prosentti ihmisistä, joilla ei ole sairautta, 100 9,999 ihmistä, kerrotaan, että heillä on se testin tarkkuuden vuoksi. On 99 kertaa todennäköisempää, että John on yksi XNUMX XNUMX ihmisestä, jotka on tunnistettu virheellisesti, eikä XNUMX ihmistä, jotka ovat tunnistaneet sen oikein.
Erityistiedot, Johnin testi, osoitetaan siksi todennäköisesti vääriksi peruskoron vuoksi. Peruskurssivirhe voidaan välttää, jos kaikki saatavilla olevat tiedot tutkitaan oikein ennen päätöksen tekemistä. Tiedot tietyn tapahtuman yleisestä todennäköisyydestä olisi otettava yhdessä erityisten tietojen kanssa loogisen johtopäätöksen tekemiseksi.