Videoanalytiikalla tarkoitetaan kahta aivan erilaista videoiden analyysiä, kuvatietoja, jotka voidaan näyttää useilla laitteilla, kuten mobiililaitteilla, tietokoneiden näytöillä ja televisioruuduilla. Ensinnäkin, kun videoita julkaistaan verkossa, videoanalytiikka voi viitata kyseisiä videoita ja niiden katsojia koskevien tietojen analyysiin. Tämän käytön edelläkävijä näyttää olevan YouTube Insight ™. Videoanalytiikan toinen merkitys on tietokoneiden käyttö erilaisten tunnistusten tekemiseen ilman ihmisen apua.
Videoanalytiikan ensimmäinen merkitys, joka analysoi videon suorituskykyä, tarjoaa tietoja, joista on hyötyä videojulisteille, mainoskumppaneille ja YouTuben sisältökumppaneille. Insight ™: n toimittamat tiedot alkavat yksinkertaisista ja selkeistä tiedoista, kuten näyttökertojen määrästä ajan mittaan ja maantieteellisestä suosiosta maailmankartalla. Saatavilla on myös monimutkaisempia analyysejä. Näitä ovat viittaavien henkilöiden analyysi eli näkemys siitä, miten videot löydettiin, ja katsojien väestötiedot iän ja sukupuolen mukaan. Tämän lisäksi voi löytää lisää ihmisiä, jotka ovat suosineet videota, ja päivittäisten tilaajien määrä kasvaa.
Videoanalytiikan toinen merkitys sisältää useita hyvin erilaisia tekniikkaratkaisuja. Videoanalytiikkaa käytetään turvallisuudessa kehäloukkausten havaitsemiseen videoliikkeentunnistuksen (VMD) avulla, rekisterikilven tunnistamiseen automaattisen numerokilven tunnistuksen (ANPR) avulla ja ihmisten laskemiseen. VMD käyttää CCTV (Closed Circuit TV) -kameroita havaitakseen aktiviteetteja paikoissa ja aikoina, jolloin niitä ei saisi olla, mikä merkitsee tunkeutujaa. Ne on väärennetty hälytyksen laukaisemiseksi. Väärät hälytykset voivat johtua linnuista tai eläimistä, epäsuotuisista sääoloista ja räjähtävistä roskista.
ANPR, jota kutsutaan myös nimellä License Plate Recognition (LPR), on erityinen optisen merkkintunnistuksen (OCR) tyyppi, jossa rekisterikilven digitaalisen kuvan pikselit muutetaan ASCII -tekstiksi. ANPR-kameroissa on infrapuna (IR) -valaistus, koska se tarjoaa parhaan kuvanlaadun erityisesti nopeasti liikkuvissa ajoneuvoissa. Tällä tekniikalla on monia muita nimiä, kuten auton kilven tunnistus, automaattinen kilven tunnistus ja automaattinen lisenssien tunnistus.
Ihmiset, jotka laskevat, voivat palvella liiketoiminnan päämääriä sekä turvallisuustarkoituksia. Ainakin joissakin versioissa se voi seurata kaksisuuntaista kulkua käyttäjän määrittämän rajan ohi. Se on hyödyllinen oppilaitoksille, vankiloille, lentokentille, pankeille, virkistysalueille ja vähittäiskaupoille.