Systemaattinen otanta on tapa tehdä tutkimusta, joka määrittää, miten tutkittavan populaation jäsenet valitaan. Monet tutkimustyöt keskittyvät satunnaisotokseen, jossa jokaisella tutkittavan väestön jäsenellä on samat mahdollisuudet tulla valituksi. Toinen vaihtoehto on ottaa yksinkertainen satunnaisnäyte, jossa jokaisella ennalta määrätyn kokoisella ryhmällä on sama mahdollisuus tulla valituksi. Yksi vaihtoehto on järjestelmällinen näytteenotto, jossa tutkijat valitsevat ryhmän aloittavan jäsenen ja käyttävät sitä sitten keinona valita kaikki muut näytteet.
Jokainen, joka on koskaan osallistunut joukkuelajeihin fyysisen kasvatuksen tunnilla, on todennäköisesti kokenut järjestelmällisen näytteenoton. Valmentaja johtaa oppilaiden linjaa laskien kaikki muut opiskelijat ja jakaa rivin kahteen joukkueeseen. Pohjimmiltaan valmentaja aloittaa aloittavasta oppilaasta ja ottaa kaikki muut opiskelijat mukaansa ja luo näytteen alkuperäisestä ryhmästä, josta tulee joukkue yksi tai toinen.
Yleensä olisi epäkäytännöllistä valita “kaikki muut” suuresta ryhmästä. Sen sijaan tutkijat määrittävät k: nnen elementin. K määritellään niiden elementtien lukumääräksi populaatiossa, jotka ohitetaan poimintojen välillä, ja sen on pysyttävä vakiona koko näytteen valintaprosessin ajan. Jos näytteen ottaja päättää, että näyte alkaa yhdellä ja joka 50. elementti vedetään sen jälkeen osaksi näytettä, k on 50. Näytteenottaja vetää tai testaa 1,51, 101, 151 ja niin edelleen, kunnes ryhmän loppu.
Tilastoissa yksinkertainen satunnaisotos on usein edullinen, koska monet operaatiot edellyttävät sitä, jotta jostakin asiasta voidaan arvioida enemmän. Järjestelmällinen otanta on erittäin hyödyllinen ja soveltuu hyvin populaation tietojen määrittämiseen esimerkiksi laadunvalvonnan syistä. On tärkeää huomauttaa, että otos ei ole täysin satunnaistettu, vaikka se voi olla yksi paremmista satunnaisuuden arvioista.
Suuri osa järjestelmällisen otoksen tarkkuudesta riippuu väestöä edustavan otoskoon valitsemisesta. Tämä tarkoittaa sitä, että k: n on oltava riittävän pieni luodakseen sopivan otoskoon, joka kertoo tutkijoille tai testaajille siitä, mitä väestössä tapahtuu. K ei voi olla liian pieni tai valitsemasi ryhmä on erittäin suuri ja voi olla epäkäytännöllinen ja kallis testata. On huomattava, että järjestelmällinen näyte voi olla ihmisistä, eläimistä tai tavaroista riippuen siitä, mitä testataan.
Systemaattinen näytteenotto näkyy usein valmistuksessa. Monet tehtaat tarkastavat automaattisesti tai piirtävät viivan jokaisen k: nnen tuotteen. Erityisesti jotkut elintarvikevalmistajat käyttävät tätä myyntivaltina osoittaakseen korkeat laadunvalvontastandardit.