Tietojen arvo on korkein hinta, jonka henkilö olisi valmis maksamaan tietääkseen päätöksen tuloksen ennen kuin se tapahtuu. Tällä on rooli päätöksentekoprosesseissa kaikilla tasoilla, lomasta päättämisestä ja osakkeisiin sijoittamisesta. Tietojen arvon analysoinnissa erotetaan toisistaan täydellinen ja epätäydellinen tieto, ja täydellisellä tiedolla on enemmän arvoa. Ihmiset voivat aina halutessaan jättää huomiotta tiedot vastaanottamisen jälkeen, mikä voi vääristää arvoa.
Yksinkertaisessa esimerkissä henkilö saattaa harkita vaihtoehtoa syöpähoidon ja vain palliatiivisen hoidon välillä. Täydelliset tiedot antaisivat potilaan tietää, onnistuuko hoito ennen hoidon aloittamista, ja ihmiset saattavat olla valmiita maksamaan tästä korkean hinnan. Epätäydellinen tieto on vähemmän arvokasta, sillä se antaa ennusteen tai ennusteen ennemmin kuin varmaa tietoa tuloksesta. Lääkäri voi esimerkiksi kertoa potilaalle, että hoito onnistuu esimerkiksi 75 prosentilla potilaista.
Kun otetaan huomioon tiedon arvo, analyytikot voivat tarkastella sen lisäksi, kuinka paljon ihmiset ovat valmiita maksamaan, mutta myös sitä, kuinka paljon ihmiset maksavat tiedosta. Joskus ihmiset ovat valmiita maksamaan enemmän kuin tieto on. Ihmiset saattavat arvostaa kykyä hallita ja ennakoida tuloksia, eivätkä he ota huomioon kustannustehokkuutta päätöksenteossa siitä, miten edetä asiassa.
Saatavilla on useita matemaattisia kaavoja, joiden avulla ihmiset voivat laskea tiedon arvon eri asetuksissa. Joidenkin tilanteiden määrittäminen voi olla vaikeaa. Esimerkiksi syöpäpotilaan kohdalla voi olla vaikeaa asettaa rahallista arvoa elämänlaatuun ja mukavuuteen, vaikka arviot menetetyistä palkoista ja muista taloudellisista kustannuksista voivat olla osa yhtälöä. Arvopaperin ostamisen kaltaisessa tilanteessa yhtälö voi olla helpompi laskea, koska ihmiset voivat katsoa selviä kustannuksia ja hyötyjä sijoittamisesta tai päättämisestä olla tekemättä.
Päätöksenteon tutkimus sisältää useita parametreja, ei vain tiedon arvoa. Ihmiset voivat myös valita, noudattavatko he suosituksia, jättävät huomiotta tiedot tai keskittyvät tiedon puutteisiin. Päätöksenteko voi myös muuttua monimutkaisemmaksi, kun prosessiin osallistuu useita ihmisiä, joista jokainen vaikuttaa päätökseen ja vaikeuttaa ihmisten käyttäytymisen ennustamista.