Rahoituksessa arvopapereita luokitellaan toisiinsa liittyviin ryhmiin jatkoanalyysiä varten moninkertaisella syrjintäanalyysillä (MDA). Tämä tilastotekniikka pakkaa tietojoukon varianssin tai etäisyyden keskiarvosta säilyttäen mielekästä tietoa, jota voidaan tutkia muilla menetelmillä. Esimerkiksi useita syrjintäanalyysejä voidaan soveltaa joukkoon arvopapereita, jotta he voivat muodostaa jäsenyyden hallittavissa oleviin liittyviin ryhmiin. Näiden ryhmien välistä käyttäytymistä voidaan sitten tutkia muilla tilastollisilla menetelmillä.
Yksittäisen arvopaperin valinnassa tai salkun kokoamisessa voidaan suorittaa useita analyysejä. Analyysin tarkkuus voi heikentyä, kun on otettava huomioon useita muuttujia samanaikaisesti. Useiden syrjintäanalyysien avulla data voidaan yhdistää kolmeen tai useampaan ryhmään, jotka liittyvät yhteen tai useampaan muuttuvaan tekijään. Elementit, joiden ympärille ryhmät on muodostettu, poistetaan tehokkaasti huomiosta, kun taas muut datasuhteet säilytetään.
Arvopaperit voidaan jakaa useisiin ryhmiin MDA: n mukaan analyytikon määrittämän merkittävän hinnasäännön mukaisesti. Näiden ryhmien käyttäytymistä voitaisiin sitten tutkia suhteessa muihin tekijöihin, kuten historialliseen kehitykseen, ilman, että hintaa pitäisi pitää muuttujana. Useita muuttuvia tekijöitä voidaan seuloa ja toisiinsa liittyvien ryhmien vuorovaikutusta tutkia. Usein tällaisen analyysin tavoitteena on luoda tehokas Markowitz -portfolio.
Teorian mukaan Markowitzin tehokas portfolio on sellainen, joka saavuttaa korkeimman tuoton tietylle riskimäärälle. Lisätoimet riskien vähentämiseksi johtaisivat tuoton laskuun; yritykset lisätä tuottoa aiheuttaisivat suhteettoman suuren riskin. Tämän tavoitteen saavuttamiseksi on tarpeen analysoida salkkua kokonaisuudessaan eikä yksittäisten arvopapereiden kehitystä. Moninkertainen syrjintäanalyysi on tärkeä työkalu tämän tyyppisen tilastollisesti perustuvan salkkuteorian toteuttamisessa.
Toinen malli, joka käyttää laajasti useita syrjivää analyysiä, on Altmanin Z-Score. Tämä on kaava, jolla ennustetaan todennäköisyys, että yritys menee konkurssiin lähitulevaisuudessa. Z-Score perustuu viiden erilaisen taloussuhteen analyysiin. Jokainen ainutlaatuinen suhde antaa erilaisen käsityksen yrityksen taloudellisesta tilanteesta. Näiden suhteiden ja tuloksena olevan Z-Score-analyysin yhteenlaskettu analyysi on osoittautunut 72% tarkkaa ennustamaan yritysten konkurssia kaksi vuotta ennen suojelun hakemista.