Kulumisanalyysiä voidaan soveltaa yrityksen asiakaskuntaan tai työntekijöiden säilyttämiseen. Kummassakin tapauksessa on tarpeen arvioida joukko parametreja asiakkaan vaihtuvuuden tai työntekijöiden lähdön todennäköisyyden määrittämiseksi. Jos haluat tehdä kulumisanalyysin, sinun on keskityttävä kriteereihin ja olosuhteisiin, jotka sytyttävät muutokset asiakasluettelossa tai henkilöstön tilastoissa. Jotkut näistä muuttujista voivat sisältää asiakaspalvelun, kun kyse on asiakkaiden katoamisesta ja työntekijöiden urakehitysaloitteista.
Jotta voit tehdä kulumisanalyysin asiakkaille, sinun on tunnistettava joukko lähtöihin vaikuttavia tekijöitä. Tunnista esimerkiksi riski, jonka asiakas aiheuttaa lähtiessä. Nämä tiedot voidaan hankkia luomalla kaavio, jossa luetellaan asiakkaat, iät ja muut käytettävissä olevat henkilökohtaiset tekijät. Ota historiallinen näkemys kulumisasteesta ja määritä suurempi todennäköisyys asiakkaille, jotka kuuluvat samanlaiseen alueeseen tai joilla on samat ominaisuudet.
Tunnista erilaiset kulumisen tyypit, jotka voivat ilmetä yrityksen sisällä. Esimerkiksi yhden asiakkaan menetykseen sidottu arvo ei välttämättä vastaa toisen menettämisen arvoa. Tilien koot vaihtelevat todennäköisesti samoin kuin ajanjaksot, joina asiakas on ollut uskollinen organisaatiolle. Kunkin asiakkaan yritykselle tuoman arvon tunnistaminen auttaa tukemaan kulumisanalyysiä.
Voi olla hyödyllistä palkata kolmannen osapuolen yritys tai investoida ohjelmistoratkaisuun. Kumpikaan ei ainoastaan tunnista tekijöitä, jotka vaikuttavat asiakkaiden käyttäytymiseen, vaan myös määrittävät nämä kriteerit luodakseen kulumisanalyysin. Asiantuntija voi myös tarjota tekniikoita, jotka auttavat estämään asiakkaiden kulumista huomaamalla, miten lähestyä ja palvella asiakkaita, jotka ovat vaarassa poistua, kulumisanalyysin perusteella yrittäessään säilyttää liiketoiminta.
Yritysten kulumisanalyysi on toinen tutkimuksen tyyppi, joka voidaan tehdä. Tässä ympäristössä yritys tutkii työntekijöiden käyttäytymismalleja yrittäessään tunnistaa hallitsevat tekijät, jotka johtavat työntekijöiden vaihtuvuuteen. Jotkut tutkittavista ominaisuuksista ovat rotu, sukupuoli ja henkilöstön ikä. Tässäkin tilanteessa saattaa olla hyödyllistä ottaa käyttöön ulkopuolinen yritys, joka suorittaa kulumisanalyysin laskelmia kulumisen taustalla olevien johtavien tekijöiden tunnistamiseksi. Voidaan myös antaa vinkkejä tämän ratkaisemiseen, ehkä neuvoja mentoriohjelmien kehittämiseen, joissa työntekijät voivat tunnistaa selkeän tien uran kasvulle organisaatiossa.