Kolmiulotteinen (3D) kuvankäsittely on menetelmä, jolla kaksiulotteisesta (2D) kuvasta tulee 3D-kuva, yleensä mallin rakentamisesta ja renderoinnista. Kuvan luomiseksi 3D -kuvankäsittely alkaa objektin verkkorakenteella, joka sisältää monia eri viivoja ja tilavuustietoja, jotka edustavat 3D -tilaa oikein. Kun malli on rakennettu, se renderöidään ja otetaan monia erilaisia 2D -näkymiä 3D -tehosteen luomiseksi. Viihde- ja arkkitehtuurityöntekijät käyttävät 3D -kuvankäsittelyä rakentamaan realistisia malleja elokuville ja rakennuksille. Lääkärit käyttävät myös 3D -kuvankäsittelyä, koska se auttaa lääkäreitä visualisoimaan ongelmia, olivatpa potilaan sisäiset ongelmat tai tutkimustarkoituksia.
Kuvankäsittelyn aloittamiseksi tarvitaan verkko -objekti. Tämä voidaan luoda joko kuvankäsittelyohjelmasta, jossa käyttäjät luovat viivoja verkkorakenteen rakentamiseksi, tai 3D -skanneria voidaan käyttää tietojen kaappaamiseen. Tekniikasta riippumatta verkkorakenne sisältää tilavuutta ja syvyyttä koskevia tietoja, jotka tietokone ymmärtää ja tekee siitä 3D -mallin. Tässä vaiheessa mallilla ei ole väriä tai tekstuuria; se on vain joukko viivoja, jotka edustavat mallin muotoa ja kokoa.
Renderointi on seuraava vaihe. Suunnittelijat asettavat värit ja tekstuurit 3D -mallin päälle, jotta se näyttää realistiselta. Näin ihmisten on helpompi nähdä ja ymmärtää kuvaa. Tämän 3D -kuvan luomiseksi tietokone ottaa monia erilaisia 2D -kuvakaappauksia, kunnes se kaappaa kaikki kulmat, joten kun käyttäjä siirtää objektia, se näyttää kolmiulotteisena.
Viihde- ja arkkitehtuuriteollisuus käyttävät laajasti 3D -kuvankäsittelyä mallien luomiseen. Molemmat käyvät läpi saman mallin luomisen ja renderöinnin, mutta ero on siinä, miten mallia käytetään. Viihteessä mallin on tarkoitus liikkua ja olla vuorovaikutuksessa näyttelijöiden kanssa. Arkkitehdit käyttävät mallia, jotta asiakkaat voivat helposti visualisoida rakennuksen sen valmistuttua ja helpottaa rakentamista.
Lääketiede käyttää myös 3D -kuvankäsittelyä sekä diagnoosiin että tutkimukseen. Diagnoosissa kamera ottaa kuvia jonkun sisältä, ja kamera pystyy luomaan 3D -mallin elimestä tai osasta, jonka lääkärit voivat tutkia. Tutkimusta varten lääkärit voivat katsella ja tutkia malleja nähdäkseen, miten he reagoivat ajan myötä. tämä auttaa myös uusia lääketieteen alan tulokkaita visualisoimaan, miltä sisäiset osat näyttävät.