Absoluuttinen taajuus on mitattu tietyn luokan datayksiköiden kokonaismäärä taajuusjakaumassa. Tämä yhdessä muiden taajuusmittausten kanssa voi auttaa kvantifioimaan ja tutkimaan tietoja, jotta ne olisi helpompi ymmärtää. Tietojen vaikutuksia tutkivat tutkijat tarvitsevat tietoa absoluuttisesta taajuudesta osoittaakseen tai kiistääkseen kyseisiin tietoihin liittyvät teoriat, ja he voivat suorittaa useita matemaattisia laskelmia keskustellakseen tärkeys- ja todennäköisyyskysymyksistä.
Absoluuttisen taajuuden määrittämiseksi joukko täydellisiä tietoja on jaettava merkityksellisten luokkien sarjaan, jotta ne olisivat hyödyllisiä. Esimerkiksi housujen kokoa suorittava opiskelija voi jakaa tiedot luokkiin housujen koon mukaan. Absoluuttinen taajuus on tiettyjen housujen koon ilmoittavien ihmisten määrä; jos 19 ihmistä käyttää koon kahdeksan housuja, kyseisen luokan absoluuttinen esiintymistiheys on 19. Nämä tiedot voidaan esittää tietotaulukossa, joka osoittaa kunkin luokan raportoivien ihmisten määrän.
Tämä on vain yksi palapelin pala, kun tarkastellaan tietoja. Tietäen, että kyselyssä 19 ihmistä käyttää kahdeksan housua, ei tarjoa kovinkaan paljon tietoa ilman lisätietoja, kuten otoksen koko. Tutkija voi esittää tietoja kaavioina ja kaavioina näyttääkseen väestön taajuusjakauman. Tämä voi auttaa osoittamaan tiedon tärkeyden. Se voi myös korostaa otanta- ja raportointivirheitä.
Todennäköisyyslaskelmissa tutkija voi määrittää tietyn absoluuttisen taajuuden ja yleisen taajuusjakauman toistumisen todennäköisyyden. Tutkijat voivat myös etsiä merkkejä ongelmista, kuten jakelun epäilyttävä piikki tai jakelu, joka on liian tasainen ollakseen täysin satunnainen. Nämä tiedot voivat auttaa keskustelua havaintojen pätevyydestä. Myös otoksen asiayhteys on otettava huomioon; esimerkiksi edistyneessä joogatunnissa voidaan odottaa, että housujen kokonäytteen taajuusjakauma vinoutuu asteikon alareunaa kohti.
Tilastotieteilijät voivat tarjota esimerkkejä raakadatasta kontekstuaaliseksi keskusteluistaan datasta ja sen merkityksestä. Taajuusjakauma on erittäin nopea ja helppo tapa tarjota raakatietoja, joita muut ihmiset voivat helposti analysoida ja tulkita. Tilastotieteilijä voi kiinnittää erityistä huomiota epätavalliseen tai odottamattomaan absoluuttiseen taajuusarvoon, koska näillä tiedoilla voi olla merkittäviä vaikutuksia taulukon kokonaistietoihin.