Älykäs ohjaus on ohjausmenetelmä, joka jäljittelee ihmisen älykkyyttä oppimisessa, päätöksenteossa ja ongelmanratkaisussa. Ihminen voi kokea, oppia, sopeutua ja muuttaa menetelmiään lähestyä ja ratkaista ongelmia. Tietokoneinsinöörit etsivät tapaa luoda tämä luonnollinen äly uudelleen tekoälyllä. Tämän ohjausmenetelmän käytännön sovellukset on suunnattu monille aloille, joihin kuuluvat tietotekniikka, armeijan sovellukset, ilmailualan sovellukset ja robotiikka.
Vaikka on jo monia tekoälyn lähestymistapoja, kuten hermoverkkoja, geneettisiä algoritmeja ja Bayesin todennäköisyyttä, älykkään ohjauksen ala kehittyy edelleen ja luo lisää ohjausmenetelmiä. Älykästä hallintaa tukevat tietojenkäsittelytiede, matematiikka, operaatiotutkimus ja ohjausteoria, mutta se saa myös ideoita biotieteistä. Tunnetuimmat ohjaustekniikat ovat kuitenkin hermoverkot ja Bayesin todennäköisyys.
Bayesin todennäköisyys tunnetaan myös todennäköisyyden tulkintana. Tämä ohjausmenetelmä käyttää matemaattisia algoritmeja ongelman oppimiseen ja soveltaa sitten matematiikkaa ongelman ratkaisemiseen. Neuraaliverkot käyttävät järjestelmän tunnistamista ja ohjausteoriaa. Sitä käytetään puheentunnistuksessa, kuva -analyysissä ja mukautuvassa ohjauksessa. Ehkä tunnetuin sovellus on Xbox® Kinect ™, konsolipelilaitteisto, joka käyttää video- ja ääniantureita saadakseen käyttäjät vuorovaikutukseen pelin kanssa fyysisten toimintojensa avulla.
Edistyneemmän älykkään ohjauksen tarve kaupallisissa, sotilaallisissa ja teollisissa sovelluksissa kasvaa. Näillä aloilla ilmeneviä ongelmia tulee aina esiin, joten tarvitaan itseorganisoitumista/oppimisen hallintaa, joka pystyy ratkaisemaan nämä ongelmat yksin. Hyvä esimerkki käytännön sovelluksesta älykkäässä ohjauksessa on miehittämätön ilmailunavigointi, jossa miehittämättömät lentokoneet oppivat tunnistamaan esineitä ja välttämään niitä. Näiden alojen halutuin älykkään ohjauksen sovellus on robotiikka ja tekoäly.
Robotiikan ja tekoälyn alat tunnetaan laajemmin älykkään ohjauksen soveltamisesta. Robotit on esiohjelmoitu omalla ohjelmoinnillaan, joten tutkijat ja tutkijat etsivät nykyistä tehokkaampaa ohjausmenetelmää. Robotiikan alan tulevaisuutta on jo tutkittu tieteiskirjallisuudessa, mutta nykyisyys yrittää edelleen saada toimivan tekoälyn, joka ei luota ennalta ohjelmoituihin ohjeisiin. Erinomainen esimerkki älykästä ohjausta käyttävästä robotiikasta ja tekoälystä on lapsibotti, jolla on biomimeettinen runko (CB2), androidi, joka oppii anturiensa ja ohjelmointinsa mukaan toimimaan aivan kuten ihmislapsikin voi kehittyä. Se myös tallentaa emotionaalisia ilmaisuja ja yhdistää ne fyysisiin tuntemuksiin.