Bayesin ekonometria on tilastollinen ja matemaattinen ongelmanratkaisumenetelmä, joka perustuu tutkijan vakaumukseen odotetusta lopputuloksesta sen sijaan, että luottaisi vain käytettävissä olevien tietojen todisteisiin. Tämä perustuu Bayen lauseen oletukseen, joka on matemaattinen kaava, jota käytetään todistamaan kaikki hypoteesit, joissa olemassa olevia ideoita tukevat todisteet. Se on eräänlainen subjektiivinen päättely, joka korostaa tutkijan uskomuksen alkuastetta ja käyttää todisteita päätelmien tekemiseen alkuperäisen uskomuksen perusteella.
Yksi Bayesin ekonometrian perustekijöistä on, että Bayesin periaatteet perustuvat ehdolliseen todennäköisyyteen. Toisin sanoen tapahtuman esiintymisen todennäköisyyttä tarkastellaan ensin sen perusteella, että tapahtuma tapahtui aikaisemman tapahtuman perusteella. Kaava tähän on, että molempien tapahtumien todennäköisyys on jaettava todennäköisyydellä tai ehdolla, että ensimmäinen tapahtuma todella tapahtui.
Ehdollinen todennäköisyys Bayesin ekonometrian ominaisuutena on yritys mallintaa tarkemmin todellista maailmaa laskettaessa tulevien tapahtumien todennäköistä esiintymistä. Se perustuu todennäköisyysjakaumiin, jotka ovat vaihtelevia epävarmuustekijöitä pelkän satunnaisuuden sijasta ja joiden pohjalta tulevaisuuden tuloslaskelmat voidaan perustaa. Tämä tarkoittaa sitä, että Bayesin ekonometria käyttää lähtökohtana todisteellisempaa tukimenetelmää yrittämällä kvantifioida, kuinka paljon ihmiset uskovat tai luottavat lopputulokseen syötteenä todellisten tulosten ennustamiseen. Tällä on merkitystä talouden aloilla, kuten kuluttajien luottamuksessa, jossa ryhmän odotuksilla on valtava vaikutus todellisuuteen.
Riittämättömät tiedot ovat usein ongelma painotetuissa tilastollisissa laskelmissa, jotka yrittävät tuottaa merkityksellisiä tuloksia, ja Bayesin regressioanalyysi tarjoaa ratkaisun tähän. Sen avulla voidaan arvioida ennakkotietoja laskelmissa. Tällä lähestymistavalla, jolla käytetään aikaisempia tiheysfunktioita päästäkseen taaksepäin oleviin tiheysfunktioihin, on mahdollista saada paljon hyödyllisempiä ratkaisuja ongelmiin.
Bayesin menetelmiä ei kuitenkaan käytetä usein useista syistä. On vaikea muodollisesti ottaa huomioon väestön subjektiivisia uskomuksia ja muodostaa niistä mielekäs matemaattinen jakauma. Oikean tuloksen laskeminen jälkijakaumalle on myös tulkinnanvaraista, ja saaduilla tuloksilla on arvoa vain, jos olet samaa mieltä niiden uskomusten ja olettamusten kanssa, joita käytettiin aluksi. Taloustieteilijät toteavat myös, että Bayesin ekonometria keskittyy liikaa teoriaan ja tekniikkaan eikä tarpeeksi tämän teorian kehittämiseen kohti nykyisiä talousmalleja, jotka yrittävät ennustaa tosielämän tapahtumia ja suuntauksia.