“Bioinformatiikan analyysi” on termi, jota käytetään kuvaamaan tekniikoita, jotka käyttävät tietokonejärjestelmiä suurten biologisten tietojen keräämiseen ja analysointiin. Bioinformatiikka on monitieteinen lähestymistapa biologisiin ongelmiin, ja siihen sisältyy usein tietojenkäsittelytieteen ja matematiikan laaja käyttö perinteisten biologian ja kemian lähestymistapojen lisäksi, joita käytetään yleisesti biologisten ongelmien kohtaamiseen. Monet bioinformatiikan analyysin keskeisistä tekniikoista perustuvat tilastoihin. Niihin kuuluu suuren tiedon kerääminen, yleensä monista kokeista ja joskus monista eri laboratorioista, ja tilastollisten suuntausten ja merkittävien korrelaatioiden etsiminen. Bioinformatiikan analyysin sovelluksia ovat DNA -sekvenssianalyysi, geeniekspressio- ja säätelyanalyysi sekä eri organismien genomien vertailut.
Bioinformatiikka -analyysissä käytetään monia erilaisia tekniikoita, jotka perustuvat erityisiin ratkaistaviin biologisiin ongelmiin. Joissakin tapauksissa bioinformatiikka sisältää yksinkertaisesti suurten tietokokonaisuuksien keräämisen yhteen tietokantaan ja kerättyjen tietojen tilastollisten perusanalyysien suorittamisen. Toiset sisältävät paljon vivahteikkaampaa kerättyjen tietojen käsittelyä ja voivat sisältää monimutkaisia, matemaattisesti liittyviä tietokoneohjelmia. Useimmilla bioinformatiikan menetelmillä on yhteistä se, että niihin kuuluu suurten kokeiden aikana kerättyjen tietojen kerääminen, käsittely ja analysointi.
Yksi bioinformatiikan analyysin tärkeimmistä käyttötarkoituksista on deoksiribonukleiinihapon (DNA) juosteiden sekvenssien analysointi. DNA -molekyylit sisältävät geneettisen koodin, joka ohjaa kaikkien organismien rakennetta ja toimintaa. Vaikka käytettiin varhaisia manuaalisia sekvensointimenetelmiä, ne olivat hyvin hitaita ja täysin epätodennäköisiä laajamittaisille sekvensointiprojekteille. Bioinformatiikan analyysitekniikka mahdollistaa erittäin nopean sekvensoinnin, joka on monta kertaa nopeampi kuin manuaalinen sekvensointi ja joka soveltuu suuriin projekteihin. DNA -sekvensointia sekä ribonukleiinihapon (RNA) sekvensointia ja proteiinisekvensointia voidaan käyttää erilaisten rakenteiden ja toimintojen yhdistämiseen niiden geneettisiin koodeihin, mutaatioiden tunnistamiseen ja eri organismien genomien vertaamiseen.
Automaatio on yksi bioinformatiikan analyysin tärkeimmistä tavoitteista. Biologisessa ja biolääketieteellisessä tutkimuksessa on monia erilaisia tilanteita, joissa analysoidaan suuria tietokappaleita. Vaikka yleensä on mahdollista analysoida kyseiset tiedot manuaalisesti, on usein niin paljon tietoa, että yksi laboratorio voisi työskennellä viikkoja tai kauemmin, jotta se ymmärtäisi suhteellisen pieniä tietokappaleita. Bioinformatiikka -analyysiä voidaan käyttää tietojen analysointiin, jotta tutkijat voivat viettää aikaa tietojen keräämiseen. Mahdollisuus analysoida enemmän tietoja voi johtaa tarkempiin, vakuuttavampiin ja merkittävimpiin tietoihin.