Biolääketieteen tietotekniikan tieteenalana juuret ovat 1970 -luvun alussa. Se kattaa bioinformatiikan, lääketieteellisen kuvantamisen, terveyden tietotekniikan ja useiden muiden alojen alat. Viime vuosina tämä biologinen kenttä on kasvanut räjähdysmäisesti, koska yleisö voi käyttää valtavia määriä ihmisen genomiprojektista tuotettua dataa. Lukuisat muut täydentävät tutkimustoimet ovat myös edistäneet tietopohjaa. Tämä useiden biologian alojen synergistinen sekoitus yhdistettynä tietotekniikkaan ja tietoon on mahdollistanut tutkijoiden ja lääkäreiden hyödyntää erilaisia tietoja biologisen tutkimuksen ja terveydenhuollon edistämiseksi.
Tietotekniikan ja biolääketieteen osaamisen yhdistäminen on avannut tietä vaikuttaville läpimurtoille terveydenhuollon ja lääketeollisuuden aloilla. Terveyteen liittyvät tapahtumat, kuten mallinnus, DNA-sekvenssien tunnistaminen, proteiinirakenteiden analysointi ja tietojen manipulointi, voidaan suorittaa vaivattomasti ja huomattavan nopeasti. Uraauurtavan tiedon hengitys ja syvyys ihmisorganismista ja sen ympäristöstä kattaa koko kirjon. Tietojen ja tiedon kerääminen ja soveltaminen vaihtelee molekyylivaihdosta ja soluviestinnästä henkilökohtaisiin genotyyppeihin ja ryhmäpopulaatioihin.
Monet biotieteiden ammattilaiset odottavat, että eri hankkeista peräisin olevat uraauurtavat tiedot mullistavat terveysalan. Ehkä merkittävin biolääketieteen tietotekniikan sovellus on todennäköisesti henkilökohtainen sairaanhoito. Hyödyntämällä perinteisiä terveystietoja, jotka sisältyvät jo henkilökohtaisiin potilastietoihin, yksittäisiä fenotyyppitietoja ja muita lähteitä, lääkärit voivat tarjota parempia terveydenhuoltopalveluja. He voivat myös asettaa itsensä olemaan proaktiivisempia ja paremmin havaitsemaan sairauksia alkuvaiheessa.
Toinen hyöty biolääketieteen tietotekniikan kehityksestä on terveydenhuollon ammattilaisten kyky luoda selkeitä ja kehittyneitä lääketieteellisiä arviointeja yksilöistä. Profiilit voidaan asettaa potilaiden ja heidän terveydenhuollon tarjoajiensa saataville. Jotkut ihmiset saattavat jopa päättää hyödyntää tätä tietoa muilla elämänsä aloilla, mukaan lukien ravitsemusvaihtoehdot, elämäntapavalinnat, työvalinnat ja synnytystä edeltävien sairauksien tunnistaminen. Muita biolääketieteen tietotekniikan tavoitteita ovat läpimurtojen ja innovaatioiden edistäminen diagnostiikka- ja korjaustekniikoissa. Nämä saavutukset eivät ainoastaan kykene parantamaan terveydenhuoltojärjestelmää, vaan voivat myös lisätä tehokkuutta ja tehokkuutta koko alalla.
Biolääketieteen tietotekniikan alan kypsyessä kannattajilla on laajempi tavoite vahvistaa tätä tieteenalaa edelleen. Tämän voivat saavuttaa tutkijat, jotka jatkavat tutkimusta ja tulkitsevat saatavilla olevien biologisten tietojen runsautta. Myös innovatiivisten algoritmien, erikoisohjelmistojen ja automatisoitujen prosessien parantaminen ja luominen voi auttaa. Genomin jälkeisenä aikana haasteena on edelleen edistyä merkittävästi yksilöllisten lääketieteellisten palvelujen toimittamisessa ja alentaa kustannuksia. Tämä voitaisiin saavuttaa koko terveydenhuoltoalan sitoutumisella ja tuella hyödyntämään laajalti saatavilla olevia tietoja, tietämystä ja kliinisiä laskentajärjestelmiä.