Data -analytiikalla tarkoitetaan prosessia, jossa tarkistetaan suuria määriä raakatuotteita tai järjestämättömiä tietoja päätelmien tekemiseksi tiedoista. Sitä käytetään usein liiketoiminnassa toimintasuunnitelmien luomiseen tai liiketoimintamallien ja -suuntausten tunnistamiseen sekä yritysten auttamiseen ymmärtämään paremmin asiakkaiden käyttäytymistä. Sitä käyttävät myös taloustieteilijät ja akateemiset ammattilaiset monilla tieteenaloilla teorioiden muotoilussa, tukemisessa tai kiistämisessä.
Monissa tilanteissa kerätään suuria määriä tietoja tutkittavaksi. Esimerkiksi taloustieteilijät voivat saada tuhansia kyselyvastauksia tai käydä läpi loputtomia määriä hallituksen ja väestönlaskennan tietoja valtavista väestöryhmistä. Muut tutkijat voivat myös saada lukuisia suuria organisoitumattomia tietoja; Esimerkiksi tiedemies, joka tutkii mahdollista syövän parannuskeinoa, voi saada satojen tai jopa tuhansien tai miljoonien potilaiden testitulokset. Liiketoiminnassa tietoja voidaan kerätä myös myyntitietojen, asiakaskuittien, tapahtumien tai muun tyyppisten tietojen muodossa.
Kaikki nämä tiedot tarjoavat tietoa ja sisältävät todennäköisesti malleja ja suuntauksia, jotka voivat auttaa käyttäytymistä muokkaamaan ja hallitsemaan. Tietojen käyttäminen edellyttää kuitenkin, että tiedot on järjestettävä, analysoitava ja ymmärrettävä. Data -analytiikalla tarkoitetaan kaikkien tietojen järjestämistä ja analysointia.
Aivan kuten on olemassa monia erilaisia tietoja ja lähteitä, on olemassa monia erilaisia analyysimenetelmiä. Jotkut tiedot on järjestettävä manuaalisesti ja koodattava käsin. Muita suuria tietokantoja voidaan seuloa käyttämällä erikoistuneita tietokoneohjelmia, jotka tekevät tietojen analysoinnista virtaviivaista ja yksinkertaista.
Tietojen analysointiprosessi ja -menettely riippuvat paitsi tietojen järjestämisestä myös siitä, mitä henkilö etsii. Esimerkiksi taloustieteilijä voi etsiä tietoja löytääkseen käyttäytymistä selittäviä osto- tai kulutusmalleja. Yritys voi tutkia tietoja tunnistaakseen heikkoudet asiakkaan toimitusketjussa tai tietyn työntekijän ongelmat.
Kukin yritys kehittää yleensä omat data -analyysimenetelmänsä, joiden avulla se voi ratkaista kyseisen yrityksen ongelmat. Esimerkiksi sairausvakuutusyhtiöllä voi olla tietokanta miljoonista maksetuista korvauksista. Tietoanalyysistä vastaavat työntekijät olisivat vastuussa algoritmien luomisesta ja käyttämisestä mahdollisten poikkeavuuksien havaitsemiseksi. Tietokoneohjelmaa ja algoritmeja voitaisiin siis käyttää tunnistamaan alueet, joilla on mahdollisesti maksettu vääriä väitteitä ja jotka olisi tutkittava.