Edustava otanta on eräänlainen tilastollinen otanta, jossa tutkija yrittää valita yksilöitä, jotka edustavat suurempaa väestöä. Tilastollisessa otannassa ihmiset keräävät tietoja pienestä ryhmästä ja yrittävät ekstrapoloida tulokset yleistääkseen suuremmasta ryhmästä. Todella edustava näytteenotto on erittäin vaikeaa, ja tutkijat voivat käyttää paljon aikaa ja rahoitusta mahdollisimman edustavan otoksen saamiseen.
Tutkimusvälineenä tilastollinen otanta on erittäin arvokasta. Sen avulla ihmiset voivat tutkia väestöä tutkimatta jokaista yksittäistä väestöä. Keskimääräiset yksilöt tuntevat hyvin tilastollisen otannan, vaikka he eivät ehkä ole tietoisia siitä; kun seuraavan kerran avaat sanomalehden, etsi artikkeli, jossa kerrotaan tutkimuksen tuloksista. Rivi, kuten “67% amerikkalaisista lemmikkieläinten omistajista nukkuu lemmikkiensä kanssa”, on seurausta edustavasta otoksesta lemmikkieläimiä omistavista amerikkalaisista. Muuten, tämä numero tulee Sealy® -patjayhtiöltä.
Edustavan otoksen saamiseksi tutkijoiden on ensin tunnistettava otanta. Yllä olevassa esimerkissä tutkijat halusivat kerätä tietoja siitä, kuinka moni amerikkalainen nukkui eläintensä kanssa, joten väestö oli amerikkalaisia lemmikkien omistajia. Seuraava askel tutkijoille on löytää tapa valita satunnaisesti ihmisiä tästä väestöstä, jotta he voivat tutkia näitä yksilöitä tietojen saamiseksi.
Jos tutkijat keräävät liikaa yhdestä väestöryhmästä, kuten kaikki amerikkalaiset lemmikkieläinten omistajat, jotka menevät Chicagon kaupungin eläinlääkäriasemille, tulos ei ole edustava otos tutkittavasta populaatiosta. Siksi tutkijoiden on mietittävä lukuisia menetelmiä tietojen keräämiseksi sen varmistamiseksi, että näytteet otetaan tasaisesti kaikista tutkittavista populaatioista.
Kun luet tutkimuksen, joka on tehty edustavan näytteenoton avulla, on hyvä selvittää, mitä menetelmiä tutkijat ovat käyttäneet. Näytteenottovirhe voi tuottaa vääriä tuloksia, ja siksi haluat tietää, miten tiedot on kerätty, keneltä ne on kerätty ja millaisia tarkastuksia on otettu käyttöön otoksen edustavuuden varmistamiseksi. Käyttämällä kriittistä ajattelua tarkastellaksesi tilastoja ja edustavaa otantaa voit määrittää, ovatko ne todella hyödyllisiä ja soveltuvia.
Joitakin vihjeitä siitä, että tutkimus ei ehkä pidä paikkaansa, ovat esimerkiksi itsevastaustutkimusten käyttö, joiden vastaamattomuus on suuri ja joka vääristää otosta, ja viitteitä siitä, että näyte otettiin suuremman ryhmän pienemmästä alayhteisöstä. Jos luet tutkimuksen, jossa sanotaan ”X% eurooppalaisista syö paahtoleipää aamiaiseksi” ja tutkimuksen tekstissä sanotaan, että näyte on otettu rautatieasemilta aamulla työmatkalla, tämä ei ole edustava otanta.