Liiketoiminnassa ennakoiva analytiikka on prosessi, jossa historiallisia tietoja käytetään analysoimaan menneitä malleja ja ennustamaan tulevia malleja. Tätä prosessia käytetään liiketoiminnassa mahdollisten mahdollisuuksien löytämiseen ja niiden mahdollisten riskien ja etujen arvioimiseen. Ennakoivan analytiikan perusta on käyttää erityyppisten tietojen välisiä suhteita tietyn ehtojoukon potentiaalin tai riskin arvioimiseksi.
Ennakoiva analytiikka yrittää selittää, analysoida ja ennustaa käyttäytymistä matemaattisilla tai tieteellisin keinoin. Yritys voi kerätä ja analysoida asiakastietojaan ja yrittää kuvioiden tunnistamisen, peliteorian, kertoimien algoritmin tai tilastotietojen avulla yrittää ennustaa tulevaa asiakkaiden käyttäytymistä sen perusteella, mikä on ollut aiemmin. Tiedonlouhintatekniikat ovat kehittäneet alaa mahdollistamalla tietojen lajittelun ja luokittelun eri tavoin. Mitä tarkemmat tiedot voidaan luokitella, sitä hyödyllisempää ja tarkempaa ne ovat tulevien tulosten ennustamisessa.
Asiakassuhteen hallinta (CRM) perustuu ennakoivaan analytiikkaan ymmärtääkseen asiakkaiden ostokäyttäytymistä. Käyttämällä myyntihetkellä kerättyä asiakastietoa ja käyttämällä erilaisia tilastotekniikoita yritykset voivat paremmin ymmärtää, miten markkinoida ja myydä uusia tuotteita nykyisille asiakkaille. He voivat myös ymmärtää, miten parhaiten motivoida ihmisiä, jotka eivät vielä ole asiakkaita, kokeilemaan tuotteitaan tai vierailemaan kaupoissaan. Vähittäiskaupan ja suoramarkkinoinnin liiketoimintasegmentit ovat pitkään käyttäneet CRM -tekniikoita ja ovat usein uusien sovellusten eturintamassa.
Ennustavaa analytiikkaa käytetään yleisesti sellaisilla aloilla kuin rahoituspalvelut ja vakuutus. Rahoituspalveluissa yritykset käyttävät luottoluokitusta ennustaakseen todennäköisyyden, että kuluttaja laiminlyö lainan. Arviointi perustuu asiakkaan luottotietoihin ja lainahakemukseen liittyviin tietoihin verrattuna aiempien samanlaisten asiakkaiden tietoihin. Vakuutusala yrittää määrittää tappion todennäköisyyden hakijan profiilin ja samankaltaisten asiakkaiden aiemman toiminnan perusteella.
Muita aloja, jotka käyttävät ennustavaa analytiikkaa kannattavuutensa parantamiseen, ovat terveydenhuolto ja lääkkeet, vähittäiskauppa, televiestintä ja matkailu. Jopa Internal Revenue Service käyttää ennakoivaa analytiikkaa yrittäessään ennakoida ja tunnistaa tuloveropetokset. Tilitoimistot käyttävät tätä menetelmää yrittäessään tunnistaa petokset tarkastamiensa yritysten tilinpäätöksistä.
Kuluttajien käyttäytymisen ennustamisen lisäksi ennakoivaa analytiikkaa voidaan käyttää kokonaiskysynnän arvioimiseen myymälä-, alue- tai kansallisella tasolla. Sitä voidaan käyttää ennustamaan koko toimialan suorituskykyä tietyissä taloudellisissa olosuhteissa. Hallitus voi käyttää sitä ennustaakseen koko talouteen vaikuttavia tekijöitä, kuten työttömyyttä tai asumisen alkamista.