Ennakoiva validiteetti on mitta siitä, kuinka hyvin testi ennustaa tulevaa suorituskykyä. Se on ehtojen pätevyyden muoto, jossa testin toimivuus määritetään mittaamalla se tunnettujen kriteerien perusteella. Jotta testillä olisi ennustava pätevyys, testitulosten ja kelpoisuuden mittaamiseen käytettävän kriteerin välillä on oltava tilastollisesti merkitsevä korrelaatio.
Yksi klassisista esimerkeistä tästä on pääsykokeet yliopistoon. Kun opiskelijat hakevat korkeakouluihin, heidän on yleensä toimitettava testitulokset esimerkiksi SAT- tai ACT -kokeista. Näitä pisteitä käytetään vertailuperusteena, ja arvioijat tarkastelevat opiskelijoiden suorituksia, joilla on ollut vastaavia testejä aiemmin. Uskotaan, että testitulokset voivat ennustaa, kuinka hyvin opiskelija pärjää yliopistossa. Korkeat testitulokset korreloivat yleensä korkean korkeakoulusuorituksen kanssa, mikä tekee korkean pistemäärän saaneista opiskelijoista houkuttelevia pääsyosastoille.
Kollegion testitulosten esimerkki on myös erinomainen esimerkki ennustavan pätevyyden heikkouksista. Jotkut tällaisia testejä suorittavat opiskelijat eivät mene yliopistoon, mikä tarkoittaa, että testitulosten ja korkeakoulusuoritusten korreloimiseksi ei luoda tietoja. Tämä luo aukon tietojoukkoon, mikä voi heikentää tällaisten testien pätevyyttä. Standardoitua testausta on myös syytetty joistakin ennakkoluuloista, jotka voivat toimia tiettyjä oppilaita, erityisesti rodullisia vähemmistöjä, vastaan. He voivat toimia huonosti testissä ja hyvin yliopistossa, vääristäen tuloksia.
Tilastollisen merkitsevyyden laskeminen voi olla haastavaa. Valtava määrä tekijöitä voi vaikuttaa testituloksiin, varsinkin kun niihin liittyy testin tietoja ja kriteerimitta, jotka kerätään eri kohdista. Ennakoiva pätevyys vaikuttaa kaikkeen sairausvakuutuksista korkoihin pääsyyn, ja ihmiset käyttävät tilastotietoja yrittäessään ennustaa ihmisten tulevaisuutta niiden tietojen perusteella, jotka voidaan kerätä heistä testauksen perusteella.
Ennustavaa pätevyyttä käytetään yleisimmin tutkittaessa psykologisten tutkimusten ja analyysien tietoja. Sitä käytetään keräämään tietoja eri populaatioista ja luomaan yleistyksiä, joista voi olla hyötyä yksilöiden arvioinnissa. Esimerkiksi sitä käyttävät usein suuret yritykset, jotka hallinnoivat testiä mahdollisille työntekijöille vertaamalla nykyisten työntekijöiden testitietoja määrittääkseen, sopiiko joku yritykseen.