Neuraaliverkkoanalyysi on prosessi, jossa analysoidaan hermoverkon muodostava matemaattinen mallinnus. Osana tätä analyysiä voidaan testata verkon kykyä tunnistaa malleja ja käsitellä tietoja. Verkoston oppimiskykyä voidaan myös arvioida. Saatavilla on ohjelmisto, joka voi auttaa hermoverkkoanalyysin suorittamisessa.
Yksi hermoverkkojen päätavoitteista on tarjota ihmisille mahdollisuus käsitellä suuria tietomääriä. Nämä järjestelmät voivat oppia tunnistamaan malleja ja tekemään ennusteita todellisten skenaarioiden perusteella. Niitä voidaan käyttää myös näiden ennusteiden testaamiseen ja tarvittavien muutosten tekemiseen tietojärjestelmiin. Neuraaliverkkoanalyysiin osallistuva henkilö käyttää näitä tietoja auttaakseen toteuttamaan ja valvomaan muutoksia, joita hermoverkko ehdottaa tai yrittää luoda.
Saatavilla on monenlaisia ohjelmistoja, jotka auttavat henkilöä hermoverkkoanalyysissä. Nämä ohjelmistomuodot hajottavat hermoverkon havaintojen tulokset. Tämän avulla henkilö voi tehdä erittäin tarkkoja ennusteita esittämällä tiedot helposti sulavassa muodossa. Ohjelmisto voi myös antaa käyttäjän testata erilaisia muutoksia järjestelmään varmistaakseen, että analyysissä suositellut toimet ovat tehokkaita, jos ne suoritetaan.
Neuraaliverkkoanalyysiä voidaan soveltaa moniin eri tietojärjestelmiin useilla aloilla. Se voi auttaa henkilöä tai yritystä myynnin ennustamisessa, asiakastutkimuksessa ja kohdemarkkinoinnissa. Neuraaliverkkojen analysoinnista voi olla apua myös teollisten prosessien virtaviivaistamisessa ja riskien arvioinnissa eri yrityksissä.
Tämän tyyppistä analyysiä voidaan käyttää myös määrittämään hermoverkon oppimiskyvyn tehokkuus. Neuraaliverkon tietojärjestelmän tulkinnan tuloksia voidaan verrata tietoihin sen jälkeen, kun käyttäjä on tulkinnut ne. Analyytikko voi sitten tarkistaa, tarvitseeko hermoverkko lisäohjelmointia tai onko se kehittänyt tehokkaasti kykynsä oppia ja käsitellä tietoa.
Neuraaliverkkoja käytetään myös koko ihmiskehon mallien luomiseen. Näin terveydenhuollon työntekijät voivat testata lääketieteellisen toimenpiteen, kuten leikkauksen, tuloksia. Erilaisia mahdollisia toimia voitaisiin simuloida ja kerätty tieto analysoida. Tuloksia voidaan käyttää auttamaan lääkäreitä tekemään tarvittavat toimenpiteet.
Suorittavatko neuroverkot joitain perustoimintojaan, kuten auttavat ihmisiä ratkaisemaan tilastollisia ongelmia, vai luovatko he simulaatioita monimutkaisista ympäristöistä testausta varten, analyysi on olennainen osa hermoverkon hyödyntämistä. Kun hermoverkot kehittyvät ja kehittyvät, niiden käyttö kasvaa edelleen. Myös hermoverkkoanalyysiin perehtyneiden ihmisten kysyntä kasvaa.