Neuraaliverkkosimulaattori on eräänlainen tekninen työkalu, joka yrittää analysoida järjestelmiä, jotka heijastavat ihmisen tai eläimen aivojen toimintaa. Keinotekoiset hermoverkot jäljittelevät biologisten neuronien ryhmiä yrittäessään hyödyntää ihmisten ja eläinten aivojen biologista tekniikkaa uuden tekniikan kehittämiseen. Neuraaliverkkosimulaattori voi tarjota mallinnusta tai jonkinlaista tutkimusprototyyppiä keinotekoiselle hermoverkolle.
Yleensä hermoverkkosimulaattori on voimavara tutkijoille, jotka haluavat selvittää, miten hermoverkko toimii. Laaja valikoima työkaluja analysoi hermoverkon algoritmeja ja prosesseja, joita tutkijat voivat havaita näissä erittäin monimutkaisissa verkoissa. Erilaiset tiedonkeruut auttavat simulaattoria arvioimaan, mitä biologisessa tai keinotekoisessa verkossa tapahtuu.
Neuraaliverkkosimulaattorit näyttävät tehokkaasti ihmisoperaattoreille, miten neuroverkko toimii, ja ne sisältävät useimmiten monipuolisia visuaalisia rajapintoja, jotka esittävät tiedot graafisella tavalla. Monissa näistä on useita ikkunoita, jotka on merkitty datamoduulien tai tehtäväpalkkien tunnistamisen helpottamiseksi. Simulaattorit voivat sisältää värikoodattuja grafiikoita, jotka osoittavat käyttäjille, miten hermoverkko toimii simulaatiossa.
Neuraaliverkkosimulaattorin luonne on se, että se yrittää kopioida verkon toimintaa. Asiantuntijat ovat huomauttaneet, että nykypäivän tutkimusmaailmassa työkalut, joita tutkijat käyttävät arvioimaan keinotekoisia hermoverkkoja, ovat usein monimutkaisempia kuin yksi simulaatio. Tästä syystä tiedemiehet, jotka tutkivat keinotekoisia hermoverkkoja, voivat kutsua näitä työkaluja yleisemmiksi “alustoiksi” tai “tutkimusympäristöiksi”.
Neuraaliverkkosimulaattorit ovat edelleen kehittynein tapa arvioida biologisia hermoverkkoja. Nämä työkalut ovat suosittuja ihmisten ja eläinten aivokäyttäytymisen tarkkailussa. Toista simulaattoriluokkaa, jota kutsutaan data -analyysisimulaattoreiksi, käytetään usein tehtäviin, kuten tiedon louhintaan ja ennustamiseen. Simulaattorit voivat tarjota ennustavia malleja tai välittää yksinkertaisesti passiivisesti tietoja testistä tai verkkotoiminnasta.
Toinen tapa hermoverkkosimulaattoreiden erottamiseksi on tapa, jolla ne tuottavat tai sieppaavat dataa. Näitä ovat tietokantateknologiat, joissa tietty malli voi vedota tutkimus- ja kehitystiimiin tutkimuksensa parametrien ja aikomusten tai lopullisten tavoitteiden mukaan. Nämä vaihtelevat yksinkertaisista laskentataulukkomalleista monimutkaisiin monen ikkunan ohjelmiin, joissa on kehittyneet algoritmit ja kapasiteetti.