Histogrammi on datan visuaalinen esitys eikä numeerinen esitys, mikä tekee histogrammin taajuusjakaumista helpommin intuitiivisia. Histogrammin taajuus on piirretty y-akselia pitkin, koska histogrammi on sarja sarakkeita, jotka edustavat yhdistettyjä tietoja, ja taajuusjakauma, joka ilmaisee tilanteen esiintymisen, näkyy korkeammilla palkeilla. Jos haluat löytää tapahtuman todellisen esiintymismäärän, seuraa y-akselia kiinnostavia tapahtumia edustavan sarakkeen huippua ja huipun korkeudella olevaa lukua.
Histogrammissa tiedot yhdistetään usein luokkiin tai sarakkeisiin, joista jokainen esitetään histogrammissa pystysuoralla palkilla. Tämän palkin korkeus osoittaa histogrammin taajuuden. Histogrammin palkkien määrä voi vaihdella, mutta on yleensä enemmän kuin kaksi, koska vain kaksi saraketta sisältävä histogrammi voi olla myös pylväskaavio. Usein tiedot normalisoidaan ennen niiden piirtämistä, joten “kellokäyrät” tai vakiokäyrät osoittavat histogrammit ovat usein symmetrisiä ja sisältävät arvovalikoiman, joista korkeimmat ovat keskellä ja pienimmät käyrän molemmissa päissä .
Väestötietokäyrä voidaan interpoloida histogrammitiedoista piirtämällä käyrä yhdistettyjen histogrammaluokasarakkeiden yläreunaan. Tämä ja muut tilastolliset perusanalyysit on helppo tarkistaa histogrammista. Katsoja voi saada käsityksen tietyn populaation tai esiintymien tietojoukon kokonaismäärästä, ja poikkeamat havaitaan helposti. Jos tulokset ovat vääristyneet ja tietojen jakauma ei ole vakio- tai normaali käyrä, tämä näkyy myös histogrammissa, kun datajoukon toisessa päässä näkyy kohonneita sarakkeita. Näitä yksinkertaisia, laadullisia analyysejä varten ei tarvita matematiikkaa.
Tilat, mediaanit ja keskiarvot on helppo havaita histogrammin taajuuskaavioista. Mediaani, joka edustaa kahden kauimpana olevan poikkeaman välistä pistettä, sijaitsee histogrammin tarkassa keskellä x-akselia pitkin. Yleisin tai useimmin esiintyvä arvo on sarake, joka nousee y-akselin korkeimpaan arvoon. Keskiarvo on vaikeampi havaita tekemättä joitakin laskelmia, mutta yleensä, kun otetaan huomioon normaali kellon muotoinen histogrammi eikä monia poikkeamia, keskiarvo tai keskiarvo löytyy x-akselin puolivälistä. Tämä keskiarvo muuttuu datapisteiden perusteella, jotka sijaitsevat kaukana histogrammin taajuusjakauman keskipisteestä.