Käsinkirjoituksen tunnistusta käytetään useimmiten kuvaamaan tietokoneen kykyä kääntää ihmisen kirjoittama teksti. Tämä voi tapahtua kahdella tavalla joko skannaamalla kirjoitettua tekstiä tai kirjoittamalla suoraan oheislaitteeseen.
Ensimmäinen näistä käsinkirjoituksen tunnistustekniikoista, joka tunnetaan nimellä optinen merkintunnistus (OCR), on menestynein valtavirrassa. Useimmat skannaussarjat tarjoavat jonkinlaisen tekstintunnistuksen, jonka avulla käyttäjät voivat skannata käsinkirjoitettuja asiakirjoja ja kääntää ne perustekstiasiakirjoiksi. Jotkut arkistoijat käyttävät myös tekstintunnistusmenetelmää menetelmänä muuntaa valtavat määrät käsinkirjoitettuja historiallisia asiakirjoja haettaviksi, helposti saataville digitaalisiksi lomakkeiksi.
Toinen käsinkirjoituksen tunnistustekniikoiden ryhmä, jota usein kutsutaan online-tunnistukseksi, on kokenut suosiota. 1990 -luvulla Apple Computers julkaisi Newton -nimisen kämmenlaitteen, joka käytti ensimmäistä laajalti saatavilla olevaa käsialan tunnistusrajapintaa. Käyttämällä pientä kynää käyttäjä pystyi kirjoittamaan suoraan Newtonin näytölle ja (teoriassa) kirjaimet tunnistamaan ja muuntamaan tekstiksi. Käytännössä ohjelmisto, jota Newton käytti yrittäessään oppia käyttäjän käsinkirjoituskuvioita, oli vähemmän kuin ihanteellinen, ja sen seurauksena sen suosio ei ollut koskaan suuri.
Myöhemmin Palm -yritys kokeili uutta käsialan tunnistusjärjestelmää, jota he kutsuivat Graffitiksi. Sen sijaan, että luottaisi perinteisen roomalaisen aakkoston intuitiiviseen käyttöön, Graffiti-järjestelmä määritteli oman järjestelmänsä paljon yksinkertaisemmista viivaviivoista jokaiselle kirjaimelle. Tämä mahdollisti sen suuremman onnistumisprosentin kirjainten tunnistamisessa ja käyttäjän muunnelmien oppimisessa, mutta teki jyrkän oppimiskäyrän, joka piti useimmat valtavirran käyttäjät loitolla.
Microsoft Corporationin tablet -tietokoneet käyttävät myös käsialan tunnistusjärjestelmää. Sen sijaan, että yrittäisimme oppia käyttäjän vivahteita, Tablet PC: t hyödyntävät laajaa tietokantaa merkkivaihteluista. Tämä järjestelmä näyttää menestyvän useimmille käyttäjille paremmin kuin mukautuvat järjestelmät, mutta sillä näyttää myös olevan kynnys sen luotettavuudelle.
Käsinkirjoituksen tunnistusohjelmistojen tutkimus on alkanut kiihtyä jälleen, kun valtavirtaistetaan kämmentietokoneet ja kynätuloilla varustetut matkapuhelimet. Aiemmin reuna-teknologioiden valtakunnasta on nopeasti tulossa monen miljardin dollarin markkinat, mikä saa monet yritykset aloittamaan uudelleen käsinkirjoituksen tunnistamista koskevat tutkimukset.
Vaikka ongelmat, jotka estävät vahvan ja luotettavan käsialan tunnistusjärjestelmän luomisen, ovat suuria, viimeaikaiset läpimurrot osoittavat, että on vain ajan kysymys, milloin lähes täydellinen tunnistus tulee todellisuudeksi valtavirralle.