Kumulatiivinen taajuushistogrammi on graafinen esitys taajuuksien juoksevista kokonaissummista, joita esiintyy mitattavassa tilastollisessa tilanteessa. Taajuus on kuinka monta kertaa tapahtuma esiintyy tietyn kokeen aikana. Pohjimmiltaan kumulatiivinen taajuushistogrammi näyttää taajuustietojen perustana olevien tietojen kokonaismäärän. Se ottaa tietoja tavallisesta taajuushistogrammista, joka näyttää kuinka paljon dataa kullekin aikavälille, ja muuttaa sitä hieman. Kaavioita, kuten histogrammeja, käytetään monilla kentillä näyttämään helposti ja tarkasti tietojoukot ja selittämään kerätyt tiedot.
Kumulatiivisen taajuushistogrammin pystysuora akseli on merkitty kumulatiiviseksi taajuudeksi, kun taas vaaka -akseli on merkitty mitattavien välien nimellä. Vaaka -akselin välit määrittelee taajuuksia mittaava ja tietoja koottava henkilö, ja ne voivat olla minkä tahansa valitsemansa aikavälin. Palkit on sijoitettu kunkin välin väliin, ja ensimmäinen taajuusvälimittaus on kaavion vasemmalla puolella. Kun taajuus muuttuu kaavion oikealle puolelle, palkit kasvavat korkeammalle. Alin palkki on aina kumulatiivisen taajuushistogrammin vasemmalla ja korkein palkki oikealla puolella.
Kumulatiivisen taajuushistogrammin avulla tiedot näytetään graafisesti, kun taajuuksien määrä kasvaa. Tämä on yksinkertaisesti toinen tilastollinen menetelmä tietojen kokoamiseksi tavalla, joka voi olla hyödyllinen tietyissä tilanteissa, esimerkiksi kun luodaan kumulatiivinen taajuuskäyrä. Kumulatiivisen taajuushistogrammin tiedot voidaan piirtää tietojen ylärajoja vasten kumulatiivisen taajuuskäyrän muodostamiseksi, mikä on hyödyllistä, kun etsitään erityisiä tilastotietoja, kuten kvartiileja ja mediaaneja, suuresta tietomäärästä.
Taajuushistogrammeja, kumulatiivisia taajuushistogrammeja ja kumulatiivisia taajuuskäyriä käytetään monilla aloilla, kun tietoja analysoidaan tilastollisesti. Tieteessä niitä käytetään kemikaalien ja ominaisuuksien mittaamiseen. Matemaatikot käyttävät tämän tyyppisiä tilastollisia työkaluja helposti laskea yksinkertaisia laskelmia, kuten keskiarvo ja mediaani, kaavion muodossa. Niitä käytetään myös siksi, että ne ovat hyvä tapa näyttää tietoja ihmisille, jotka eivät ole liian perehtyneitä monimutkaisiin tilastotekniikoihin, mutta voivat ymmärtää perustiedot, kun ne esitetään kaaviona.