Kvantitatiivinen kuva -analyysi sisältää digitaalisten kuvien hyödyntämisen datan ja tiedon tuottamiseen. Tämä tehdään tietotekniikalla kuvioiden tunnistamiseksi, karttojen luomiseksi ja kuvien signaalien käsittelemiseksi, joita ei voida tehdä ihmissilmällä suuren tuotetun ja kerätyn tiedon määrän vuoksi. Kvantitatiiviseen kuva-analyysiin on monia erilaisia menetelmiä, mukaan lukien lääketieteellinen skannaus, esineiden tunnistus ja kolmiulotteiset mallinnustekniikat. Tekniikoita suorittavat tietotekniikkaan, tietokonenäköön ja kuva -analyysiin koulutetut henkilöt, jotka ymmärtävät, miten tekniikkaa käytetään tietojen analysointiin.
Tietyntyyppisiä kuvia on vaikea analysoida ilman tekniikkaa, minkä vuoksi suoritetaan kvantitatiivinen kuva -analyysi. Esimerkiksi tietyillä lääketieteellisillä aloilla kuvia voidaan käyttää löytämään tietoja siitä, mitä ihmisen kehossa tapahtuu, mikä muuten olisi löydettävissä vain kirurgisen toimenpiteen avulla. Turvallisuudessa kvantitatiivista kuva -analyysiä käytetään tunnistamaan ihmisten kasvot ja auttamaan poistamaan turvallisuusuhkia. On olemassa monia muita kvantitatiivisen kuva -analyysin sovelluksia, jotka ovat hyödyllisiä eri tilanteissa ja erityyppisten tietojen löytämisessä.
Kuvista kerätyt tiedot analysoidaan käyttämällä kehittyneitä tilastollisia ja mallinnustekniikoita loppukäytöstä riippuen. Tietyt tilanteet edellyttävät kolmiulotteista mallia, joka tarjoaa tietoa, jonka löytäminen muuten olisi hyvin monimutkaista, kallista ja aikaa vievää. Muissa tilanteissa on hyödyllisempää, että sinulla on kaavioita, kaavioita ja muuta määrällistä tietoa, jotka voivat antaa käsityksen tapahtumista. Muita tekniikoita ovat analysoida erittäin pieniä kuvia, jotka sisältävät suuren määrän tietoa, tarkastelemalla kuvan pikselien tilavoimakkuutta.
Tietoa saadaan kvantitatiivisen kuva-analyysin avulla, esimerkiksi valon aallonpituuksilla, materiaalien poikkileikkauksilla ja videolla, analyysin tarkoituksesta riippuen. Kun kuvat on kerätty, ne käsitellään tietokoneiden kautta tietojen laskemiseksi binaarikoodiksi, jota voidaan sitten analysoida edelleen. Kuvia voidaan muuttaa, käsitellä tai muuttaa helposti, koska käytetty tietokoneohjelmisto on erittäin kehittynyt ja tekninen.
Tilastotieteilijät, tietojenkäsittelytieteilijät ja insinöörit analysoivat kuvia useilla aloilla. Tähän työhön osallistuvilla henkilöillä on yleensä korkeakoulututkinto, jotta he ymmärtäisivät monimutkaiset tietokoneohjelmoinnit ja tilastolliset tekniikat, joita tarvitaan suuren tietomäärän ymmärtämiseksi. Kun uutta teknologiaa kehitetään jatkuvasti, kvantitatiivisen kuva -analyysin ala muuttuu ja kasvaa säännöllisesti.