Laadullinen suoritus on avoin arviointimenetelmä. Se on kokoelma vastauksia, joita käytetään menestyksen mittaamiseen, tiedon antamiseen ja keinojen parantamiseen. Tekniikkaa käytetään usein rinnakkain sen vastakkaisen – kvantitatiivisen suorituskyvyn – kanssa, joka mitataan aiheen rajallisilla tilastotiedoilla. Laadullisen suorituskyvyn tarkoituksena on tyypillisesti tarjota yksityiskohtia ja monimuotoisuutta, joita ei löydy yhtenäisillä tosiasiaryhmillä.
Laadullisen suorituskyvyn tarkastelun tekeminen paljastaa eri merkityssävyjä. Se antaa tilastollisille tiedoille merkitystä. Suorituskyvyn tarkastelu laadullisesta näkökulmasta voi usein selittää tilastojen syyt paremmin kuin pelkkä tietojen tarkastelu. Laadullisen suorituskyvyn arvioinnin tulokset ovat myös tyypillisesti monimutkaisempia ja kattavampia. Tämä johtuu pääasiassa siitä, että tällaisella lähestymistavalla on vähemmän rajoituksia.
Laadullisen menetelmän käyttö voi auttaa paljastamaan aiheen ominaisuuksia, jotka eivät ole selviä ihmisille, jotka ovat asian kanssa säännöllisesti tekemisissä. Arviointiin osallistuvien lukumäärästä riippuen se voi antaa kattavan kuvan aiheesta tai yksinkertaisesti antaa muutamia uusia oivalluksia. Ilman jäykien kysymysten rajoituksia on todennäköisempää, että tuloksissa on uusia löytöjä. Toisaalta kvantitatiiviset suoritustulokset voivat paljastaa uusia oivalluksia vain tilastomallien avulla.
Yksi yleisimmistä tavoista laadullisen suorituskyvyn arvioinnin aloittamiseksi on tietojen kerääminen kyselyiden, haastattelujen ja muiden suoran vastauksen menetelmien avulla. Tietoja voidaan kerätä kerralla tai koota ajan mittaan. Työntekijät voivat esimerkiksi pitää päiväkirjoja tai muita tietoja edistymisestään ja jakaa ne myöhemmin analyyttisiin tarkoituksiin. Laadullisen menetelmän avoin muoto voi tuottaa hyödyllisiä paljastuksia, mutta voi myös olla hyödyllistä antaa joitain ohjeita, joita vastaajien on noudatettava. Tämä voi myös helpottaa tulosten luokittelua ja analysointia.
Toinen vaihe laadullisessa suorituskykyanalyysissä on kerättyjen tietojen tarkastelu. Tulosten merkityksen saamiseksi on tyypillistä luoda luokkia. Tutkija voi mennä hankkeeseen luokkia ajatellen. Usein on hyödyllisempää, että tietojen luonne sallii sanella ainakin joitakin – ellei kaikkia – kaikkia luokkia.
Kun tiedot on järjestetty luokkiin, on mahdollista tehdä kattava katsaus tuloksiin. Tämä voi sisältää sekä yksityiskohtaisen että kokonaiskuva -analyysin. Jälkimmäinen paljastaa malleja, ja ensimmäinen selittää usein, mitä nämä mallit tarkoittavat.