Kvantitatiivinen tilastollinen analyysi on mikä tahansa matemaattinen menettely, jota ihmiset soveltavat tiettyihin tietoihin. Tästä analyysiprosessista ei ole pulaa sovelluksista. Sijoittajat voivat käyttää tämän tyyppistä tilastollista analyysiä arvioidakseen varastoja, ja tutkijat määrittelevät hypoteeseja ja yritykset arvioivat tärkeitä päätöksiä tämän prosessin avulla. Kvantitatiivisen analyysiprosessin kaksi laajaa ryhmää ovat aikaväli -arviot ja hypoteesitestit, jotka tarjoavat erityisiä työkaluja käyttöön.
Väli -estimaatit edellyttävät tietyn tietonäytteen parametreja. Tämä prosessi alkaa valitsemalla näyte suuremmasta väestöjoukosta, koska koko populaation mittaaminen on usein epäkäytännöllistä. Tämän tyyppisessä tilastollisessa analyysissä väestö on laaja termi, joka edustaa mitä tahansa suurta tietoryhmää. Valitusta otoksesta yksilöt ja yritykset voivat tehdä johtopäätöksiä suuremmasta väestöjoukosta. Jokaisen näytteen on oltava riittävän suuri näiden johtopäätösten tekemiseksi.
Kun yksilöillä on näyte, heidän on selvitettävä, millaisia tilastoja dataan sovelletaan. Esimerkiksi kuvaavat tilastot ovat yleisimpiä kvantitatiivisessa tilastollisessa analyysissä. Näihin tilastoihin sisältyvät tila, keskiarvo ja mediaani sekä keskihajonta ja -varianssi muiden mahdollisten tilastojen joukossa. Luottamustasojen soveltaminen on myös sisällytetty tähän. Yksilöt ja yritykset pyrkivät usein saavuttamaan korkeimman mahdollisen luottamustason voidakseen tehdä tarkkoja johtopäätöksiä.
Toinen laaja kvantitatiivisen tilastollisen analyysin ryhmä – hypoteesitestit – keskittyy enemmän tutkimukseen kuin käytännön liiketoimintasovellukseen. Tutkijat katsovat usein aihetta tai tilannetta ja määrittelevät useita hypoteeseja. Sovellettavien tilastotekniikoiden tarkoitus on joko tukea tai olla tukematta jokaista hypoteesia. Joihinkin tutkimusraportteihin voidaan sisällyttää intervalliarvioita tai muita määrällisiä menetelmiä.
Useimmissa tutkimustapauksissa on nollahypoteesi ja vaihtoehtoinen hypoteesi. Kvantitatiivisessa tilastollisessa analyysissä nollahypoteesilla on taipumus tarkoittaa, että asiat ovat samat kuin ennen tai kaksi kohdetta ovat samanarvoisia. Vaihtoehtoinen hypoteesi osoittaa, että alkuperäisessä nollaushypoteesissa on joitain muutoksia. Merkittävyystaso määrittää, kuinka vahva tuki on tai ei ole analyysille. Kriittinen alue edustaa arvoja, joissa tutkija voi hylätä nollahypoteesin.
Määrällinen tilastollinen analyysi on usein pitkä prosessi. Yritykset käyttävät yleensä lyhyempiä menetelmiä tarjotakseen oikea -aikaisia tietoja päätösten tekemiseksi. Toisin sanoen kaikilla käytettävissä olevilla tilastotyökaluilla ei ole tarkoitusta näissä tutkimuksissa. Tutkimusraportit vaativat usein useita työkaluja raportin pituuden, syvyyden ja leveyden vuoksi. Raporttityyppi tai tiedon tarve sanelee prosessin edellyttämät työkalut.