Konenäön kuvankäsittely on kuvien analysointi koneella. Ne, joilla on asiantuntemusta tietyillä aloilla, käyttävät tätä termiä viittaamaan tietojen poimimiseen kuvista tiettyihin tarkoituksiin. Kun ammattilaiset viittaavat konenäön kuvankäsittelyyn, he viittaavat usein kuva -analyysin käyttöön teollisen toiminnan tai prosessien ohjaamiseen. Vaikka monia muita konenäön sovelluksia on, massatuotanto on erinomainen esimerkki siitä, miten yritykset käyttävät tällaista uutta tekniikkaa.
Vaikka jotkut yhdistävät konenäön kuvankäsittelyn robotiikkaan, sitä käytetään usein myös muunlaisissa tekniikoissa. Jotkut tämän tekniikan yleisistä tehtävistä sisältävät laadunvarmistuksen sekä tietojen lajittelun tai käsittelyn kaikenlaisiin prosessinparannuksiin. Yleensä tämä tekniikka auttaa yrityksiä parantamaan automatisoituja prosessejaan automaattisen analyysin avulla. Esimerkiksi kun kosketusmenetelmät eivät riitä robottijärjestelmille lajittelemaan eri muotoja ja kokoja osia, erikoiskoneen visuaaliset kuvankäsittelymenetelmät voivat usein lajitella osat tehokkaammin hyvin erityisten algoritmien avulla, jotka ottavat huomioon värien tai harmaasävyjen parametrit kuvassa määrittääksesi ääriviivat tai koon tarkasti objektille.
Teollisuuden sovellusten lisäksi tekniikan käyttäminen kuvien ymmärtämiseen on erittäin arvokasta radikaalisti erilaisissa teknologiaprojekteissa. Konenäön kuvankäsittely on olemassa laajemmalla alalla, joka tunnetaan joskus nimellä tietokonevisio kuvankäsittely. Sen käyttö voi liittyä sotilaallisiin sovelluksiin, kuluttajatuoteympäristöön tai tietyillä aloilla lääketieteestä tai kuljetuksesta omaisuuden ylläpitoon, mekaaniseen tuotantoon ja paljon muuta.
Jotkin konenäön kuvankäsittelyn perustehtävistä sisältävät mustavalkoisten tai harmaasävyisten kuvien rakentamisen tai muuntamisen niiden välillä. Insinöörit työskentelevät myös kuvion tunnistamisen ja kuvien saavuttamisen tai kuvien sovittamisen keskenään. Se on hyödyllinen myös muille erityistyyppisille projekteille, kuten viivakoodaukselle tai biometriikalle.
Tämän alan tapahtumista kiinnostuneet voivat saada ajankohtaista tietoa alan johtavista aikakauslehdistä ja muilta tapahtumapaikoilta, jotka raportoivat tekniikan toiminnasta laajemmalla tekoälyn alalla. Muiden tekniikan alojen tavoin myös konenäköä koskevien kuvien käsittely perustuu toimitusketjuun, jossa laitteistoja, kuten 3-d-lasereita ja ohjelmistotuotteita käytetään erityisten skaalattavien konenäkösovellusten luomiseen. Tämän alan yksityiskohtainen analyysi voi näyttää IT -asiantuntijoille, kuinka edelläkävijä tukee konenäön edistystä tällaisen kuva -analyysin ja keinotekoisen tietojenkäsittelyn avulla.