Metsäkäyrää voidaan käyttää useiden lääketieteellisten tutkimusten tulosten vertaamiseen. Sitä kutsutaan usein blobbogrammiksi, ja se koostuu yleensä neliöistä, jotka osoittavat kunkin tutkimuksen arvioidun tuloksen. Tulosten luottamustasot näytetään yleensä vaakasuoralla viivalla, joka ulottuu jokaisen neliön kummaltakin puolelta. Keskiarvo ja vertailun yhteenveto ilmoitetaan tyypillisesti pohjassa olevana timanttina. Lääketieteellisissä aikakauslehdissä on usein metsäkaavio tutkimusten vertailun välittämiseksi, ja graafisia kaavioita tukevat tietyntyyppiset tekstinkäsittelyohjelmistot.
Metsäkaaviossa viitatut tiedot voivat osoittaa esimerkiksi hoidon tehokkuuden tai sen vaikutuksen kuolleisuuteen tietyssä tutkimuksessa. Voidaan näyttää, onko tuloksissa vaihtelua, tai voidaan määrittää yhteisten havaintojen malli. Tutkijat ymmärtävät yleensä paremmin tiedot, kun ne piirretään. He voivat myös välittää yksityiskohtaisempia tietoja selkeämmin, kun tällaista graafista kuvaa käytetään. Yksilöllinen asiantuntemus ja kliiniset tiedot voidaan yhdistää ja ne ovat usein perusta näyttöön perustuvalle lääketieteelle, jossa metsänkäyrää käytetään joskus parhaiden käytettävissä olevien hoitojen mittaamiseen.
Metsätontin pohjalla on tyypillisesti timantti. Timantista ulottuva pystyviiva osoittaa kaikkien vertailtavien tutkimusten kokonaisvaikutuksen. Toista linjaa käytetään usein osoittamaan, ettei kliinisestä hoidosta ole vaikutusta. Jos tämä viiva ylittää tietyn tutkimuksen luottamusvälit, tämä tarkoittaa yleensä sitä, että tulokset eivät vaihtele siitä, suoritetaanko hoito vai ei.
Metsäkäyttöä käytettiin ensimmäisen kerran 1970 -luvulla, mutta jokaista tutkimusta ei yhdistetty kokonaiskuvion osoittamiseksi. Kaavioita, joissa analysoitiin eri tutkimusten tuloksia, kehitettiin 1980 -luvulla, vaikka tietokoneohjelmat eivät yleensä pystyneet käsittelemään niitä. Termiä metsätontti alkoi käyttää 1990 -luvulla viitaten analyysissä esiintyvään viivajoukkoon.
Tietokoneohjelmistoja käytetään usein 21 -luvulla metsän tontin mukauttamiseen. Käyttäjät voivat valita symboleja tiettyä tutkimusta varten sekä ilmaista kaikkien arvioitavien kliinisten tutkimusten vaikutuksen. Symbolien koot voidaan laskea automaattisesti tutkimustulosten tärkeyden perusteella. Tiedostot viedään usein suosittuihin tekstinkäsittelyohjelmiin, joten tutkijat voivat esitellä tuloksia tiimin jäsenille ja muille kliinisille ammattilaisille.