Mikroekonometria on tilastollinen ja matemaattinen lähestymistapa tarkastella yhteiskunnan taloudellista tilaa yksilöllisellä tasolla tai vain yhden yrityksen tasolla laajemman talouskehityksen sijaan. Kerättyjä tietoja käytetään ennustamaan taloudellisia motiiveja ja toimia, jotka liittyvät yhteiskuntatieteelliseen tutkimukseen. Jotkin käytetyistä tilastollisista menetelmistä sisältävät epälineaarisen mallintamisen, syy -yhteyden etsimisen pelkän datan yhdistämisen sijasta ja johtopäätösten tai loogisten olettamusten tekemisen saatavilla olevan tiedon rajoitetun jakautumisen perusteella. Mikromittakaavan ekonometriset mallit myös yksinkertaistavat joskus analyysiä saadakseen selkeämmän käsityksen niiden merkityksestä binääristen lähestymistapojen avulla tai testaamalla, mitä tapahtuu, kun a vaikuttaa b.
Binäärimallit ovat yleisiä teoreettisessa taloustieteessä, ja kahdenlaisia näitä malleja, joita käytetään usein mikroekonometriassa, ovat logit- ja probit -mallit. Logit eli logistinen regressiomalli on eräänlainen regressioanalyysi, joka ottaa dataa ja yrittää ennustaa sen tuloksia, esimerkiksi perustaa asiakkaan taipumuksen ostaa uusi auto tai ei hänen tuloihinsa, ikäänsä ja perheen kokoon. Probit -malli on myös eräänlainen lineaarinen regressio, jossa on yksinkertaisempi binäärikomponentti, joka yrittää ennustaa yhden todennäköisyyden yhdestä kahdesta tuloksesta, kuten siitä, onko henkilö naimisissa vai ei käytettävissä olevien probit -regressiotietojen perusteella.
Binääristen ekonometristen mallien arvo perustuu siihen tosiasiaan, että tiedot eivät ole tahattomasti valintapohjaista otantaa, jossa yksi ryhmä on suosituin kuin toinen. Myös ennakkoluuloja voi esiintyä, jos tutkittavia valintoja on tehnyt vain suhteellisen pieni otos suuremmasta väestöstä. Tällaiset virheet voidaan kompensoida käyttämällä tai sisällyttämällä additiivinen satunnainen hyötymalli (ARUM) mikroekonometristen trendien analyysiin.
Mikroekonometrisen asteikon tilastolliset menetelmät ovat olleet käytössä jo pitkään. Alun perin niitä käytettiin 1800-luvun puolivälissä kotitalouksien talousarviotietojen analysointiin, ja niiden kanssa jatkettiin tutkimusta 1950-luvulle asti kaupallisen tuotannon ja kuluttajien kysynnän tutkimiseksi. Mikroekonometrian luonne ja sen painopiste on muuttunut 1980 -luvulta 21 -luvulle. Tämä johtuu suurelta osin laskentatehon noususta matemaattista analyysiä varten sekä paljon yksityiskohtaisempia väestölaskentatietoja.
Teknologia, kuten laserskannerit vähittäiskaupoissa ja yritysanalyysit liiketoiminnan suuntauksista, kuten lentoyhtiön tiedot matkustajien online -varauksesta, ovat johtaneet mikroekonometrian räjähtävään kykyyn. Huolimatta syntyneistä suurista tietokannoista ja monimutkaisemmista matemaattisista malleista, joita käytetään sen analysointiin, mikroekonometria keskittyy edelleen useisiin analyysin perusnäkökohtiin. Näitä ovat tietojen jakautumisluonne, epälineaariset menetelmät niiden tarkastelussa ja yritys määrittää syy -yhteys toimille yksinkertaisten korrelaatiosuhteiden välillä itse tiedon välillä.