Monitavoiteoptimointi on termi, joka viittaa päätöksentekoprosesseihin, joita käytetään useiden ratkaisujen valitsemiseen monimutkaiseen ongelmaan. Se on joukko tekniikoita, joita käytetään edistämään useita tavoitteita ja samalla rajoittamaan minkä tahansa yksittäisen tavoitteen uhraamista tavoitteiden joukossa. Nämä tekniikat edellyttävät, että harjoittajat ovat tietoisia monen tavoitteen optimoinnin rajoituksista. Nämä tekniikat eivät sovellu yksinkertaisiin “joko tai” -päätöksiin, kuten siihen, onko perheen ostettava uusi kaasugrilli vai rakennettava tiilinen hiiligrilli takapihalleen. Moniobjektiiviset ongelmat ovat monimutkaisempia ja sisältävät useita analyysejä optimaalisten ratkaisujen määrittämiseksi.
Monitavoitteita analysoitaessa on ilmeistä, että yhden tavoitteen optimointi johtaa usein toiseen tavoitteeseen ja kärsii tappion välittömästi tai jossain vaiheessa tulevaisuutta. Jokainen tavoite on analysoitava sen arvon kannalta koko hankkeessa, jotta kaikki tavoitteet voidaan tunnistaa selvästi niiden todellisista arvoista. On myös tärkeää tutkia, miten eri tavoitteet liittyvät toisiinsa tällä hetkellä ja miten ne olisivat vuorovaikutuksessa ja liittyisivät tulevaisuuden suunnitelmaan. Suunnitelman mahdollisia valintoja voidaan tarkastella ja painotetut arvot voidaan arvioida näiden ratkaisujen tehokkuuden kannalta. Ottaen huomioon mahdolliset rajoitukset, joita uusille ratkaisuille voidaan asettaa, kuten kustannukset, aika ja investoidut resurssit, ne voivat osoittaa ratkaisupäätöksen muuttujien parhaan kompromissin.
Moniobjektiiviset optimointipäätökset edellyttävät parametreja tällaiselle ongelmanratkaisutoiminnalle. Monimutkaisten järjestelmien optimointia pidetään tieteenä, ja asiantuntijat ovat eri mieltä parhaista optimointitekniikoista. Aluksi kaikkien tavoitteiden ja niiden mahdollisen vaihtelun luetteloiminen eri tilanteissa tunnistaa niiden staattiset ominaisuudet. Seuraavaksi on suositeltavaa tutkia, kuinka monen tavoitteen optimointi voi vaikuttaa yleiseen liiketoimintaympäristöön ja tulevaisuuden näkymiin, ja arvioida kustannus-hyöty-ratkaisuja korostamalla tiettyjä tavoitteita muihin tavoitteisiin nähden kaikissa muunnelmissa. Tämän pitäisi tuottaa monenlaisia toteuttamiskelpoisia ratkaisuja, jotka lähentävät organisaation yleisiä tavoitteita.
Monitavoiteoptimointi voi vaatia säätämistä rahoitus- ja talousalan vaiheissa, kun alueelliset, valtakunnalliset tai maailmanlaajuiset taloudelliset olosuhteet muuttuvat. Poliittisesta päätöksenteosta vastaavien on tasapainotettava inflaatiohuolet, työttömyyskuva ja tavaroiden saatavuus muiden tavaroiden tuottamiseksi, kun ne ottavat poliittisia kantoja. Insinöörit käyttävät todennäköisesti useiden keskenään ristiriitaisten tavoitteiden optimointia päättäessään nopeuden ja polttoainetehokkuuden kilpailevista arvoista. Toisaalta lääketieteellisen dynaamisen kuvantamisosaston johtajan on ehkä tasapainotettava laitteiden hankintaa tai laitosten laajentamista koskevia päätöksiä, kun heidän palveluidensa kysyntä kasvaa.