Moniulotteinen skaalaus on menetelmä, jolla luodaan vertailuja vaikeasti vertailtavien asioiden välillä. Tämän prosessin lopputulos on yleensä kaksiulotteinen kaavio, joka osoittaa samankaltaisuuden eri kohteiden välillä, kaikki suhteessa toisiinsa. Esimerkiksi tutkija voi antaa koehenkilöille useita omenalajeja ja pyytää heitä tekemään vertailuja useista kriteereistä kahden omenan välillä. Kun kaikki omenat on verrattu suoraan toisiinsa, tiedot piirretään kaavioon, joka osoittaa, kuinka samanlainen yksi tyyppi on toiselle.
Moniulotteisen skaalauksen kaksi komponenttia ovat oikeassa nimessä, moniulotteisessa testauksessa ja skaalatussa vasteessa. Molemmat käsitteet ovat hyvin yksinkertaisia - vain analyysi lopussa tekee tästä prosessista monimutkaisen. Moniulotteinen testaus tarkoittaa yksinkertaisesti sitä, että testattavan kohteen monia tekijöitä tutkitaan samanaikaisesti. Omenaesimerkissä voidaan keskustella esimerkiksi väreistä, makeudesta tai hapokkuudesta tai jopa siitä, kuinka kiinteitä hedelmät ovat.
Moniulotteisen skaalauksen skaalattu vaste viittaa tekijöiden vertaamiseen käytettyyn menetelmään. Tämä on yleensä viiden tai seitsemän pisteen asteikko, joka vaihtelee erilaisista identtisiin. Tämä antaa koehenkilöille mahdollisuuden tulkita kysymyksiä ja antaa vastauksia pikemminkin tunteidensa perusteella ja koskien itseään oikealla ja väärällä. Tästä on myös hyötyä, kun se luo numeerisen tuloksen, yhdestä viiteen tai seitsemään, jota tutkijat voivat käyttää tietojen matemaattiseen käsittelyyn.
Tällaisissa tutkimuksissa on sekä minimi että maksimi vertailua varten. Jos vertailuja tai vertailukohteita on liian vähän, tiedot voivat näyttää keinotekoisia yhtäläisyyksiä, jos niitä ei ole. Kun niitä on liikaa, vertailujärjestelmät ylikuormittuvat niin paljon informaatiota, että tulos on tyypillisesti epävarma. Yleensä neljän ja kahdeksan välillä verrataan neljään ja kahdeksaan.
Moniulotteisessa skaalauskokeessa koehenkilöt katsovat kahta kohdetta kerrallaan. He tekevät vertailuja näiden kohteiden välillä yksin ottamatta huomioon mitään muuta testin vaihetta. Lopulta koehenkilöt vertaavat jokaista kohdetta kaikkiin muihin kohteisiin, kaikki kahden hengen ryhmissä. Esimerkiksi vertailu voi olla omenan ensimmäisen ja omenan kahden makeuden välillä. Kahden hedelmän makeuden välinen samankaltaisuus arvioidaan pisteasteikolla ja aihe siirtyy seuraavaan kysymykseen.
Tietojen keräämisen jälkeen ohjelma, joka arvioi moniulotteisen skaalauskokeen tuloksia, suorittaa monimutkaisen tilastollisen analyysin tiedoista. Ensinnäkin vertailuja samankaltaisista tekijöistä, kuten väreistä, verrataan toisiinsa ilman kaikkia muita. Sitten yhden kohteen vertailuja verrataan kaikkien muiden poissa ollessa ja molemmat painotetaan. Nämä tulokset yhdistetään lopulliseen laskelmaan, joka osoittaa numeerisen samankaltaisuuden useiden eri objektien välillä.