Mukavuusnäyte on ryhmästä otettujen aiheiden tutkimus, joka on tutkijan saatavilla. Yksi etu tästä on se, että se on helppo käyttää, eikä se vaadi paljon vaivaa ja aikaa. Tällä näytteenottomenetelmällä on suuri haitta, koska se ei ole tarkka esitys väestöstä, mikä voi vääristää tuloksia melko radikaalisti. Mukavuusnäytteen käyttö on kuitenkin varsin suosittua ja yleistä, ja se voi olla pätevä tietyissä olosuhteissa.
Yhteinen lomake
Yksi usein asetettu mukavuusnäyte on korkeakoulu tai yliopisto. Esimerkiksi sosiologian opiskelijat saattavat haluta tehdä kyselyn saadakseen lisätietoja tietystä asiasta, kuten tietyistä uskomuksista sosiaalisesta taustasta ja tuloista. Oppilaat voivat jakaa kyselyn luokkatovereilleen, koska luokan jäsenet ovat helposti tavoitettavissa ja tutkijat saavat todennäköisesti korkean vastausprosentin. Tämä näyte on ”kätevä”, koska se on helposti kyselyn suorittavien opiskelijoiden saatavilla.
edut
Yleensä tärkein etu mukavuusnäytteelle on tällaisen väestön saatavuus. Tutkijat valitsevat tämän tyyppisen ryhmän saadakseen tietoa ilman, että heidän tarvitsee matkustaa laajasti tai rakentaa laaja valikoima aiheita. Tämä säästää usein sekä aikaa että rahaa, mikä voi vaikuttaa valtavasti tutkimusta suoritettaessa.
Biases ja puutteet
Mukavuusnäytteessä voi esiintyä mitä tahansa harhaa. Valitsemalla tietyn väestön, kuten sosiologiaan 101 opiskelevat opiskelijat, ihmiset, jotka vierailevat ostoskeskuksessa lauantaisin klo 10–00 tai kirjastojen suojelijat, tutkimus sulkee vahingossa suuren osan väestöstä pois. Jos valitset vain oppilaita tietyssä yliopiston tietyssä luokkahuoneessa, voit helposti sulkea pois tietyt väestön osat, kuten lapset tai ne, joilla ei ole taloudellisia mahdollisuuksia osallistua kouluun.
Tällaiset poissulkemiset eivät aina ole ongelma. Esimerkiksi kirjastojen suojelijoita koskeva tutkimus voisi helposti ottaa mukavuusnäytteen tietystä kirjastosta ja yleistää tulokset. Toisaalta tutkimuksessa sosiaalisista asenteista vammaisia kohtaan ei pitäisi käyttää vain sosiologian luokan opiskelijoita, jotka eivät välttämättä edusta tarkkaa poikkileikkausta väestöstä. Tämä kyvyttömyys yleistää tarkasti tällaisen ryhmän tuloksia tekee siitä tehottoman moniin tutkimuksiin.
Muut näytteenottomenetelmät
Tutkijat, jotka haluavat enemmän päteviä tuloksia, ottavat tyypillisesti “todennäköisyysnäytteen”, joka yrittää saada tarkan esityksen väestöstä. Kaikkia ei yleensä ole mahdollista tutkia, mutta on mahdollista nimetä ihmiset satunnaisesti tutkimukseen pyrkimällä säilyttämään tasapaino väestössä yleensä havaittujen ominaisuuksien välillä. Esimerkiksi poliittisia äänestyksiä suorittavat järjestöt yrittävät yleensä hyödyntää suurta tietokantaa ihmisistä ja valita aiheita sattumanvaraisesti. Tämä satunnaistaminen lisää mahdollisuuksia tarkemman poolin muodostamiseen tuottamaan tuloksia, jotka voidaan paremmin yleistää.
Näytteenotto
Jos käytetään mukavuusnäytettä, tutkijat yleensä paljastavat tämän tosiasian. Hyvä tutkimus sisältää yleensä yksityiskohtaisen yleiskatsauksen käytetyistä näytteenottotekniikoista, jotta ihmiset, jotka lukevat siitä, ymmärtäisivät paremmin, miten se tehtiin. Kun tutkija paljastaa, että käytettiin mukavuusnäytettä, hän voi myös perustella sen käyttöä ja puolustaa sen tarkkuutta.