Online-analyyttinen käsittely (OLAP) on menetelmä, jossa käytetään moniulotteisia tietokantoja nopean raportoinnin tukemiseen, usein myös trendianalyysin avulla. OLAPin ensisijainen kyselykieli on moniulotteinen lauseke (MDX). Sen nimi on johdettu ohjelmaluokasta, joka tunnetaan nimellä online -tapahtumakäsittely (OLTP). Online -analyyttinen käsittely on tietojen analysointitekniikka, jota käytetään liiketoimintatiedon (BI) alalla.
BI sisältää teknologian käyttämisen organisaation sisäisten prosessien ja tietojen analysoimiseksi päätöksenteon tueksi. Kun käytetään online -analyyttistä käsittelyä BI: lle, historialliset tiedot analysoidaan usein, mutta BI voi sisältää myös nykyisten ja tulevien tilojen analyysin. OLAP: n ohella muita tiedonhallintatekniikoita, jotka kuuluvat BI: n piiriin, ovat tiedon louhinta, raportointi, operatiivisen suorituskyvyn hallinta ja ennakoiva analyysi.
Online -analyyttistä käsittelyä käytetään usein ad hoc -raportointiin, ja se yleensä luo raportteja pivot- tai matriisimuodossa. Osastot, jotka voivat käyttää OLAPia, ovat talous, toiminta, myynti ja markkinointi. Käyttötarkoituksiin voi kuulua budjetointi ja ennustaminen.
Yksi online -analyyttisen käsittelyn määrittävistä ominaisuuksista on OLAP -kuutio. Kuution käsite korreloi mittoina ja ulottuvuuksina tunnettuja elementtejä, jotka kuvaavat eri mittausten metatietoja. Relaatiotietokannan lumihiutale- tai tähtikaaviotaulukot voivat olla metatietojen lähde. Esimerkki kuutiosta on yrityksen yksittäisten myyntisaamisten määrän käyttäminen mittana, ja eräpäivä on ulottuvuus.
OLAP käyttää tietokantoja, joissa on useita ulottuvuuksia. Nämä tietokannat voivat olla pienempiä kuin ne, joita tarvitaan usein liiketoimintatiedonhallintaan käytettäviin tietovarastointitoimintoihin. Verrattuna muihin analyysityyppeihin online -analyyttisessä käsittelyssä tarvitaan yleensä vähemmän tapahtumatietoja. Paitsi että OLAP -tietokannat ovat usein pienempiä kuin tietovarastot, OLAP -tietokantoihin pääsy on usein nopeampaa kuin relaatiotietokantoihin pääsy.
Online -tapahtumien käsittelyssä on erilaisia erikoisuuksia. Useita yleisimmin käytettyjä erikoisuuksia ovat moniulotteinen, suhteellinen ja hybridi. Moniulotteinen OLAP tallentaa tiedot moniulotteisiin matriiseihin, relaatiotietojen OLAP käyttää relaatiotietokantoja ja hybridi OLAP käyttää relaatiotaulukoiden ja erikoistaulukoiden yhdistelmää.
Vaikka tapahtumien online -käsittely on tärkeä tekniikka BI: ssä, kehittyneempiä työkaluja tai OLAP -parannuksia saatetaan tarvita organisaatioille, jotka ovat kiinnostuneita ennakoivasta analyysistä ja liiketoiminta -analytiikasta. Ennakoivaa analyysiä käytetään usein ennustamaan tapahtumia, kuten asiakkaiden ostokäyttäytymistä. Liiketoimintatiedot ovat yleensä liiketoiminta -analytiikan kohde.