Päätöspuuanalyysi on menetelmä, jota yritykset käyttävät päätösten tekemiseen käyttämällä kaaviota, joka näyttää kaikki mahdolliset tulokset, jotka voivat johtua yhdestä alkuperäisestä päätöksestä. Koska alkuperäinen päätös johtaa muihin päätöksiin, kaavio lisää haaroja kaikille uusille mahdollisuuksille. Kunkin tuloksen hypoteettisista arvoista tehdään arvioita, ja on mahdollista, että jokainen tulos todella tapahtuu. Tässä prosessissa päätöspuuanalyysi ei jätä pois mahdollisia tuloksia ja voi näyttää todennäköisyyksien perusteella, mikä on paras tie.
Yritysmaailmassa johtajien ja johtajien on tehtävä päätöksiä käytännössä joka päivä. Jotkut näistä päätöksistä eivät ehkä vaikuta suurilta kaupoilta, mutta toisilla voi olla merkittävä vaikutus yrityksen menestymiseen. Tämä pätee erityisesti päätöksiin, jotka edellyttävät suurta pääoman sitoutumista. Tällaisten päätösten kannalta on hyvä, että päätöksentekijät seuraavat kaikkia alkuperäisestä päätöksestä mahdollisesti aiheutuvia odottamattomia tilanteita. Päätöspuuanalyysi on hyvä tapa tehdä tämä.
Ensimmäinen askel päätöspuuanalyysin luomisessa on piirtää laatikko, jossa on kaksi viivaa. Nämä kaksi riviä edustavat valintoja, joista yrityksen on valittava. Jos yksi vaihtoehto johtaa toiseen valintaan, rivin loppuun vedetään toinen ruutu, ja tästä ruudusta voi syntyä lisää viivoja. Tämä prosessi jatkuu, kunnes valinnat johtavat jonkinlaiseen lopputulokseen.
Tuloksia edustavat ympyrät päätöksentekopuuanalyysissä. Piirit edustavat kaikkia mahdollisia valinnan tuloksia. Esimerkiksi valinta voi osoittautua hyväksi, se voi olla huono tai se voi osoittautua keskinkertaiseksi. Analyysin suorittavien on määritettävä sekä mahdollisuudet näiden tulosten toteutumiseen että rahallinen arvo, jonka tulos on arvokas. Esimerkiksi valinnalla tehdä jotain saattaa olla 30 prosentin mahdollisuus menestyä erittäin hyvin, mikä olisi yritykselle 500,000 XNUMX Yhdysvaltain dollarin (USD) arvoista.
Tekemällä yksinkertaista matematiikkaa yritys voi käyttää päätöspuuanalyysiä selvittääkseen, mikä kahdesta alkuperäisestä vaihtoehdosta on parempi. Kustakin valinnasta aiheutuvat kustannukset on vähennettävä vastaavista arvoista. Puun seuraaminen tulosten läpi antaa likimääräiset arvot kullekin kahdelle alkuperäiselle valinnalle ja paljastaa, mikä niistä todennäköisesti palauttaa eniten arvoa yritykselle.