Painotettujen keskiarvojen käyttö on yleistä monissa eri sovelluksissa, erityisesti kirjanpidossa ja erilaisissa analyysiin ja matemaattisiin arviointeihin liittyvissä tehtävissä. Pohjimmiltaan painotettu keskiarvo sisältää eri tärkeysasteiden tai painojen osoittamisen eri osille, joita käytetään lopullisen vastauksen tai ratkaisun löytämiseen kysymykseen tai ongelmaan. Tämä on päinvastoin kuin käytäntö, jossa jokaiselle komponentille annetaan yhteinen keskiarvo, joka liittyy tehtävään.
Yksi helpoimmista tavoista ymmärtää painotetun keskiarvon käsite on tarkastella yleistä luokitusmallia, jota käytetään monissa kouluissa ja oppilaitoksissa. Opettajan harkinnan mukaan erityyppisille opiskelijan suorittamille töille annetaan arvo, joka auttaa määrittämään kurssin lopullisen arvosanan. Kotitehtävien onnistunut suorittaminen voi olla pienempi prosenttiosuus kokonaisarvosanasta, kun taas yhdellä tai kahdella suurella testillä voi olla lisäpaino ansaitussa lopullisessa arvosanassa. Tämä suhteellisuusperiaatteen käsite tarkoittaa, että laajemmassa järjestyksessä testit ovat tärkeämpiä arvosanan tekemiselle kurssille, vaikka molempien osien onnistunut suorittaminen varmistaa korkeimman arvosanan saamisen.
Samaa painotetun keskiarvon periaatetta voidaan soveltaa myös muissa tiloissa. Markkinointistrategit voivat kehittää kampanjan, joka on suunnattu ensisijaisille ja toissijaisille kuluttajamarkkinoille. Vaikka kampanjan pääpaino liittyy suoraan ensisijaisiin markkinoihin, samojen tekniikoiden odotetaan olevan vähäisemmässä määrin merkityksellisiä muille markkinoille. Tuloksena on ennuste tuloista, jotka on saatu pääasiassa yhdeltä kuluttajamarkkinoiden sektorilta, mutta joiden osuus on edelleen pienempi kuin yhden tai useamman pienemmän sektorin tulo.
Painotettu keskiarvo on jossain määrin subjektiivinen, koska henkilö tai yhteisö, joka asettaa arvot kullekin keskiarvon osalle, tekee sen yleensä joidenkin ennakkokäsitysten perusteella. Painotetun keskiarvon laskemisessa käytettyjä kriteerejä on kuitenkin mahdollista muuttaa sitä mukaa, kun ilmenee enemmän tosiasioita, jotka voivat vaikuttaa kunkin komponentin suhteelliseen arvoon.