Ristivalidointi on menetelmä, jota käytetään kemiassa ja monilla muilla tieteellisillä aloilla useiden saman menetelmän kokeellisten menetelmien tulosten vertaamiseksi. Ihannetapauksessa ristivalidointi validoi molemmat kokeelliset menetelmät palauttamalla samat tulokset. Erilaiset tulokset voivat viitata inhimillisiin virheisiin tai kokeellisen suunnittelun virheisiin. Eroja voidaan käyttää virheiden tunnistamiseen ja yhden tai useamman kokeellisen menetelmän tarkentamiseen, kunnes saadaan johdonmukaiset ja toistettavat tulokset.
Jotta ristivalidointi onnistuisi, tutkijoiden on yleensä välttämätöntä tietää, että yksi menetelmistä antaa tarkat tulokset. Tavoitteena on siis saada uusi ja vahvistamaton menetelmä tai vertailija palauttamaan tulokset, jotka ovat samat kuin tunnetun menetelmän tai vertailun tulokset. Jos kumpikaan menetelmä ei tiedetä olevan tarkka, niitä voidaan todennäköisesti säätää vastaamaan samoja tuloksia, mutta ei silti ole takeita siitä, että tulokset ovat oikein.
Tutkijat käyttävät usein ristivalidointia esitellessään uutta, tehokkaampaa kokeellista menetelmää, joka on tarkoitettu korvaamaan vanhempi menetelmä. Uudesta menetelmästä on hyötyä vain, jos sitä voidaan käyttää samaan tarkoitukseen kuin menetelmä, jonka se on tarkoitus korvata. Ristivalidoinnilla varmistetaan, että uusi menetelmä on yhtä tehokas kuin vanha ja että tehokkuus ei maksa tarkkuuden hintaa.
Ristivalidointiin käytettyjen kokeiden tulokset voidaan valmistaa laadullisesti tai määrällisesti kokeen luonteen perusteella. Joidenkin yksinkertaisten kemian kokeiden onnistumista voidaan arvioida yksinkertaisten visuaalisten vihjeiden, kuten värinvaihdon, avulla. Uusi menetelmä, joka johtaa samaan värinmuutokseen, voidaan joissakin tapauksissa arvioida onnistuneeksi. Suurin osa nykyaikaisesta tieteellisestä tutkimuksesta perustuu kuitenkin suurelta osin kvantitatiivisiin menetelmiin. Sellaisenaan kvantitatiivista tietoa on vertailtava ja numeeristen tietojen eroja käytetään arvioimaan validointikokeen onnistumista tai epäonnistumista.
Suurin osa ristivalidointituloksista perustuu laajoihin tilastotietoihin eikä laadullisiin tietoihin tai yhteen tai kahteen arvoon, kuten lämpötilaan tai happamuuteen. Tällaisille tilastotiedoille ei ole olemassa yhtä tiettyä lukua tai numerojoukkoa, joka on oikea, kun taas kaikki muut ovat vääriä. Ristivalidoinnin onnistuminen arvioidaan sen perusteella, kuuluuko palautetut tiedot tietyn hyväksyttävän virherajan alle. Tällaisissa kokeissa jotkut palautetut arvot voivat olla hyväksyttäviä, kun taas toiset ovat virheellisiä, mikä osoittaa, että testattujen menetelmien tietyt osat on tarkistettava.