Siniaalto tai sinimuoto on matemaattinen rakenne (erityisesti funktio), jota käytetään mallintamaan ja ennustamaan erilaisia syklisiä ilmiöitä, mukaan lukien vuorovesi nousu ja lasku, jousen värähtely, maahan tuleva aurinko päivän aikana, ääni -aallon voimakkuus ja miljoonia muita esimerkkejä. Tämä aalto on yleensä ensimmäinen funktio, jonka oppilaat oppivat, kun he opiskelevat esilaskentaa (trigonometriaa). Yksinkertaisin tapa kirjoittaa sinifunktio on f (x) = sinx, jossa “sin” tarkoittaa “siniä” ja x on muuttuja, jota käytetään.
Käytännössä kaikki todellisuudessa värähtelee. Kaikki sähkömagneettinen energia, mukaan lukien näkyvä valo, mikroaaltoja, radioaaltoja ja röntgensäteitä, voidaan esittää siniaaltoina. Alimmalla tasolla jopa aine värähtelee kuin aalto, mutta makroskooppisten kohteiden osalta nämä värähtelyt ovat niin vähäisiä, että niitä on mahdotonta mitata. Ääniaallot voidaan esittää siniaaltoina, ja oskilloskoopin ylös- ja alas-aallot voivat olla näiden aaltojen tunnetuin esitys. Sinin ja siihen liittyvien toimintojen opiskelu on ylemmän (postalgebran jälkeisen) matematiikan peruslaji.
Sen lisäksi, että siniaalto esiintyy ääni-, valo- ja valtameren aalloissa, se on myös erittäin tärkeä elektroniikassa, koska sitä voidaan käyttää vaihtovirran voimakkuuden mallintamiseen. Tasavirran täyden aallon oikaisujärjestelmän virta, jota käytetään vaihtamaan vaihtovirta DC: ksi, voidaan mallintaa käyttämällä absoluuttista siniaaltoa, jossa aalto on samanlainen kuin normaali siniaalto, koska arvo pysyy aina x-akselin yläpuolella, mutta sillä on kaksi kertaa enemmän huippuja. Siniaallon ohella on sen serkku, kosini -aalto, joka on täsmälleen sama paitsi syrjäytetty oikealle puolen jakson ajan.
Vuonna 1822 ranskalainen matemaatikko Joseph Fourier havaitsi, että mikä tahansa aalto voitaisiin mallintaa erilaisten siniaaltojen yhdistelmänä. Tämä koskee myös epätavallisia aaltoja, kuten neliöaaltoja, ja erittäin epäsäännöllisiä aaltoja, kuten ihmisen puhetta. Kurinalaisuutta monimutkaisen aallon pienentämiseksi siniaaltojen yhdistelmäksi kutsutaan Fourier -analyysiksi, ja se on keskeinen monille tieteille, erityisesti niille, jotka liittyvät ääneen ja signaaleihin. Fourier -analyysi on keskeinen signaalinkäsittelyssä ja aikasarjojen analyysissä, jossa näennäisesti satunnaisia datapisteitä tutkitaan tilastollisen kehityksen selvittämiseksi. Fourier -analyysiä käytetään myös todennäköisyysteoriassa, jossa sitä käytetään todistamaan keskusraja -lause, joka auttaa selittämään, miksi kellokäyrät tai normaalijakaumat ovat luonteeltaan kaikkialla läsnä.