Sormenjälkien luokittelu on sormenjälkien jakaminen karkeiksi luokiksi, jotta niitä on helpompi yhdistää järjestelmän olemassa oleviin tietueisiin. Tämä oli kriittistä aikakaudella, jolloin tutkijoiden täytyi luottaa paperitiedostoihin sormenjälkien etsinnässä ja tarvitsi tapaa rajoittaa nopeasti vaihtoehtoja, kun verrattiin kohtauksen sormenjälkiä tiedostoihin. Nykyään sähköiset järjestelmät tekevät vertailusta helpompaa ja luotettavampaa, mutta sormenjälkien luokittelu voi silti olla tärkeä tutkijoille.
Sormenjälkiä syntyy, kun ihmiset jättävät jälkeensä ihoöljyjä ja muita jäämiä käsittelyn jälkeen. Sormien kitkaharjat ovat hyvin erottuvia, ja mahdollisuus saada sama kuvio kuin toisella elävällä ihmisellä on hyvin pieni. Jopa samanlaisilla kaksosilla on eri sormenjäljet. Tutkijat, jotka tutkivat sormenpäiden kitkaharjojen kuvioita, ovat löytäneet useita laajoja luokkia löytämiensä muotojen perusteella.
Yksi on pyöreä, jossa sormenjäljen keskellä näkyy yksittäinen piste. Tämä on suhteellisen harvinainen sormenjälki. Kaaret ovat toinen esimerkki, mukaan lukien sekä tavalliset että telttakaaret. Lopuksi ihmisillä voi olla silmukkakuvio, jossa kudos kiertyy vasemmalle tai oikealle. Tutkija, joka katsoo sormenjälkiä, voi nopeasti määrittää, ovatko ne kaaria, silmukoita vai pyörteitä.
Sormenjälkien luokittelu mahdollistaa edelleen luokittelun kunkin laajan luokan sisällä. Tutkijat voivat määrittää kitkaharjojen kuvioiden suunnan ja ottaa huomioon mahdolliset erityispiirteet. Joskus ihmisillä voi olla voimakkaasti arpisia sormia, mikä johtaa alkuperäisen sormenjälkikuvion tuhoutumiseen ja tarpeeseen sovittaa arvet. Sormenjälkien luokittelujärjestelmät voivat antaa numeerisia arvoja erityyppisille kuvioille, jolloin ihmiset voivat keksiä numeerisia koodeja, jotka auttavat heitä löytämään nopeasti samankaltaiset sormenjäljet tiedostosta.
Opiskelijat, jotka oppivat sormenjälkien historiasta, voivat tehdä harjoituksen, jossa he ottavat sormenjäljet toisiltaan ja oppivat sormenjälkien luokittelujärjestelmästä. He voivat tutkia vertailunäytteitä oppikirjoissa saadakseen lisätietoja eri malleista ja alatyypeistä. Vaikka tutkijat luottavat nykyään ensisijaisesti tietokonejärjestelmiin ottelujen tekemisessä, he voivat myös sovittaa sormenjäljet käsin etsien kuvion erityispiirteitä sen määrittämiseksi, vastaako rikospaikalta otettu näyte tiedostoon tallennettua viitettä, kuten rikollinen tai epäilty. Satunnainen tarkastelu voi myös auttaa tutkijaa sulkemaan jonkun pois; jos rikospaikan sormenjäljet ovat kaarevia ja epäillyllä on esimerkiksi pyörteet, tutkija tietää, että hänen sormenjälkensä eivät vastaa tapahtumapaikan sormenjälkiä.