Jälkitodennäköisyys mittaa tapahtuman todennäköisyyttä, koska siihen liittyvä tapahtuma on jo tapahtunut. Se on muunnos alkuperäisestä todennäköisyydestä tai todennäköisyydestä ilman lisätietoja, jota kutsutaan aiemmaksi todennäköisyydeksi. Takaosan todennäköisyys lasketaan Bayesin lauseen avulla. Osakekannan taloudellinen mallinnus on yleinen rahoitusjärjestelyn jälkimainontaa koskeva sovellus. Toisinaan on vaikea määrittää todennäköisyyksiä tarkasti tapahtumiin, mikä rajoittaa todennäköisyyden todennäköisyyttä.
Jälkimmäisen todennäköisyyden laskemiseksi voidaan tarkastella kahden riippuvaisen tapahtuman ehdollista todennäköisyyttä. Olkoon A kohdetapahtuma, niin P (A) on a priori todennäköisyys. Olkoon B toinen tapahtuma, joka on riippuvainen tai liittyy tapahtumaan A todennäköisyydellä P (B). Lisäksi tapahtuman B esiintymisen todennäköisyys, kun A tapahtuu, on P (B | A).
Bayesin lauseen avulla voidaan laskea taka -todennäköisyys P (A | B). Teoria toteaa: P (A | B) = P (B | A)*P (A)/ P (B). Huomaa, että jos tapahtumat A ja B ovat riippumattomia, niiden yhteinen todennäköisyys on P (A | B) = P (A). Tämä tarkoittaa, että niiden taka- ja aikaisemmat todennäköisyydet ovat identtiset, koska tapahtumalla B ei ole vaikutusta tapahtumaan A.
Esimerkki rahoituksesta on laskea, nouseeko osakekurssi, kun otetaan huomioon korkojen nousu. Olkoon A tapahtuma, jossa osakekurssit nousevat ja todennäköisyys osakkeiden nousulle on 50% tai P (A) = 0.50. Olkoon B tapahtuma, jossa korot nousevat ja todennäköisyys osakkeiden nousulle on 75% tai P (B) = 0.75. Lopuksi, olkoon korkojen nousun todennäköisyys, kun osakekurssit nousevat, 20% tai P (B | A) = 0.20.
Todennäköisyys, että osakekurssit nousevat, kun korot nousevat, voidaan määrittää liittämällä nämä arvot Bayesin lauseeseen. Se antaa P (A | B) = 0.20*0.50/ 0.75 = 0.13 tai 13%. Tämä tarkoittaa sitä, että jos korot nousevat, myös osakekursseilla on 13% mahdollisuus nousta, mikä ei ole turvallinen veto.
Rahoitusanalyytikot käyttävät jälkikäteen todennäköisyyttä analysoidakseen monenlaisten tapahtumien keskinäisiä suhteita. Valuuttakurssit, muutokset talouspolitiikassa ja kulutustottumukset ovat kaikki esimerkkejä tapahtumista, jotka voivat vaikuttaa osakekursseihin. Näiden tapahtumien todennäköisyyden määrittäminen on erittäin vaikeaa. Myös tapahtuman vaikutuksen määrittäminen osakekurssiin voi olla erittäin haastavaa.